[카테고리:] AI×HR
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AI가 임금격차를 좁힌다는 계산, 옆칸엔 정반대 숫자가 있었다 — 0.1550과 0.1920 사이
AI가 일자리를 몇 개 없앨 것인가. 지난주 나온 한 국책 연구보고서를 두고 언론이 뽑아낸 건 거의 예외 없이 이 질문에 대한 답 하나, “10년…
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건당 보수를 2.3배 올렸더니 월급은 그대로였다 — 배분 알고리즘이 보상 설계를 되돌리는 법
2024년 1월, 시애틀은 배달앱 노동자에게 최저보수를 보장하는 조례를 시행했다. 분당 0.44달러에 마일당 0.74달러를 더하거나, 최소 건당 5달러. 규정만 놓고 보면 완승이다. 실제로 건당 기본보수는…
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AI가 만든 아웃풋 폭증, 왜 성과로 안 바뀔까 — 커밋 180%에 릴리스 30%의 진실
AI 도구를 도입한 뒤 ‘생산성이 올랐다’는 보고가 쏟아진다. 코드를 쓰는 속도, 고객 문의 처리 건수, HR 시스템 자동화율 — 어느 지표를 꺼내도 숫자는 인상적이다.…
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신입의 33%가 90일 안에 떠난다 — AI 온보딩이 이 숫자를 바꿀 수 있는 조건
작년 하반기, 한 중견 IT 기업의 HR 팀장이 이런 말을 했다. “우리 온보딩이요? 첫날 노트북 세팅하고 사내 시스템 계정 만들어주면 끝이에요. 나머지는 팀장한테 맡기죠.”…
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AI가 만든 유령 직무 — 이름 없는 ‘설명 노동’이 조직을 좀먹는 법
AI가 대출을 승인하고, 이력서를 걸러내고, 종자의 등급을 매기는 세상이 됐다. 그런데 한 가지 이상한 일이 벌어지고 있다. AI가 결정을 내리는 순간, 그 결정을 설명하는…
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고용률은 역대 최고인데 월급은 제자리 — AI 보상 분석이 ‘임금 착시’를 깨는 법
2026년 7월, OECD가 고용 전망 보고서를 발표했다. 헤드라인만 보면 축제 분위기다. OECD 전체 고용률 72.1%, 경제활동참가율 76.7% — 둘 다 역대 최고. 한국도 고용률…
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AI가 생산성을 높이는데, 왜 직원은 떠나는가 — 알고리즘 관리의 역설
OECD 조사에서 AI 활용 근로자 80%가 성과 향상을 체감했다. 같은 시기 갤럽은 직원 몰입도 31%, 10년 최저를 기록했다. 이 역설의 열쇠는 AI 도구 자체가…
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AI 스킬 격차라는 착시 — 진짜 위기는 ‘양극화의 가속’이다
38개국 정부가 의뢰하고, 수십 개 데이터셋을 교차 분석한 보고서 하나가 2026년 7월 나왔다. AI가 노동시장을 어떻게 바꾸고 있는지, 어떤 스킬이 필요한지, 정부는 무엇을 해야…
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AI가 신경다양성 직원의 벽을 허물고 있다 — HR은 이 흐름을 제도로 받을 준비가 됐나
신경다양성(뉴로다이버전트, Neurodivergent) 직원의 78%가 이미 업무에 AI 도구를 쓰고 있다. 신경전형인(Neurotypical) 동료의 59%보다 훨씬 높은 수치다. 그들 대부분은 HR에 아무 말도 하지 않은 채,…
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6만 7천 개의 빈 일자리 — 반도체 호황 뒤에 숨은 ’12년 시차’의 역설
반도체·AI 산업에 쏟아지는 보조금 규모가 역대급이다. 미국 CHIPS Act는 527억 달러, 한국은 반도체 수출 호조에 힘입어 1분기 GDP 3.8% 성장을 기록했다. 일자리도 만들어졌다. 미국에서만…
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AI 도입률 70%인데 거버넌스는 왜 0%에 가까운가 — HR이 설계해야 할 알고리즘 감사 체계
한 기업이 AI 채용 시스템을 도입했다. 서류 심사 시간이 80% 줄었다. 면접관 일정 조율도 자동화됐다. 경영진은 만족했고, HR팀은 다음 분기 성과 지표에 도입 효과를…
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AI는 전문직 독점을 해체하는가, 아래부터 솎아내는가
MIT의 데이비드 오터(David Autor)가 올해 가장 많이 인용된 노동경제학 워킹페이퍼에서 던진 명제는 매혹적이다. AI가 의사·변호사·엔지니어에게 독점된 고급 의사결정을 더 많은 노동자에게 확산시켜, 지난 40년간…