[카테고리:] AI×HR
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AI 도입했는데 팀이 조용해졌다면 — 연결과 신뢰를 먼저 설계해야 하는 이유
회사가 AI를 도입한 뒤, 팀 분위기가 달라졌다는 이야기를 자주 듣는다. 슬랙 메시지가 줄었고, 점심 약속이 뜸해졌으며, 누군가에게 물어보기 전에 챗봇부터 열게 됐다. 생산성은 올랐을지…
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21만 개의 사라진 입구 — AI는 일자리를 없애지 않는다, 채용을 멈출 뿐이다
한국의 청년 인구가 줄고 있다. 지난해보다 15만 2천 명이 감소했다. 경쟁이 줄어드니 취업은 쉬워져야 한다. 그런데 고용률은 43.8%로 오히려 2.4%p 떨어졌고, 실업률은 7.2%로 올랐다.…
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사무직 94.7%가 쓰는 ‘예외적 관행’ — 포괄임금제 프레임이 가리는 것
2026년 4월, 정부가 ‘공짜노동 근절’을 내걸며 포괄임금제 오남용 방지 지침을 내놨다. 포괄임금제를 악용하는 사업주를 잡겠다는 취지다. 그런데 이 프레임에는 묘한 전제가 깔려 있다. 포괄임금제…
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에이전틱 AI가 HR 업무를 실행하기 시작했다 — 지금 설계해야 할 것은 어디서 멈출지다
에이전틱 AI는 챗봇 수준을 넘어 HR 워크플로 전체를 자율 실행하는 단계로 진입했다. 실무자가 지금 준비해야 할 것은 어떤 업무를 맡길지가 아니라 인간이 어디서 감독할지를…
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AI가 빌려 쓰는 전문성, 갚을 사람이 사라지고 있다
요즘 AI 도입 성과를 보고하는 자리에서 빠지지 않는 숫자가 있다. “직원 75%가 AI로 생산성이 올랐다고 답했다.” 그런데 같은 조사에서 실제 조직 성과가 유의미하게 개선됐다고…
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보상 투명성 시대, AI가 바꾸는 임금 관리의 문법
직원이 옆자리 동료의 연봉을 묻는 시대는 이미 지났다. 이제는 법이 묻는다. EU는 2026년 6월부터 직원의 보상 정보 요청권을 보장하고, 2027년부터는 직무 범주별 성별 임금격차를…
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AI가 ‘사무실 복귀’ 논쟁을 끝내는 법 — 유연근무의 진짜 승부처는 장소가 아니다
2026년 상반기, 글로벌 CEO의 83%가 “3년 안에 전원 사무실 복귀”를 예고했다. 그런데 실제 출근 데이터를 보면 직원들은 여전히 사무실에 나오지 않는다. 배지 스와이프 기록과…
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AI가 인사평가를 쓰는 시대 — 도구는 준비됐는데 신뢰가 없다
연말이면 어김없이 반복되는 풍경이 있다. 관리자는 평가 시즌을 앞두고 수십 명의 리뷰를 한꺼번에 써야 하고, 직원은 그 결과를 받아들 때 “이걸 진짜 제대로 본…
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AI 보상 분석 도구로 임금 격차를 데이터로 진단하는 법
임금 격차, ‘감’으로는 절대 보이지 않는다 같은 직무를 하는 두 사람의 연봉이 왜 다른지 설명할 수 있는 HR 담당자가 얼마나 될까. 솔직히, 대부분의 조직에서…
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AI 챗봇이 고객 민원을 받아주는데, 직원은 왜 더 지치는가
콜센터에 챗봇을 붙이면 상담사 부담이 줄어든다. 경영진 프레젠테이션에서 이 문장은 의심 없이 통과한다. 실제로 글로벌 기업의 AI 고객응대 투자는 연간 100억 달러를 넘어섰다. 그런데…
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AI 창업 붐의 착시 — 60%가 쓰지만, 3%만 달라졌다
미국에서 새로 사업을 시작한 창업자 10명 중 6명이 AI를 활용했다. 2023년에는 5명 중 1명이었다. 3년 만에 세 배. 이 숫자만 놓고 보면 AI가 창업의…
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AI가 만드는 노동의 단층선 — 보이는 일자리, 보이지 않는 노동자
2026년 상반기, 월스트리트저널은 두 편의 기사를 거의 동시에 내보냈다. 하나는 알파벳·CSX·부즈앨런해밀턴 같은 대기업이 1년간의 채용 동결을 풀고 다시 사람을 뽑기 시작했다는 소식이고, 다른 하나는…