[카테고리:] AI×HR
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AI 도구는 넘쳐나는데 생산성은 왜 제자리인가 — 빠진 레이어를 찾아서
2026년 현재, AI 도구를 한 개도 안 쓰는 사무직을 찾기 어렵다. 코딩 보조, 문서 요약, 회의록 자동화까지. 그런데 이상한 일이 벌어지고 있다. 개인은 분명…
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신입 채용 45% 감소, AI 탓이 아니라 ‘일의 설계’ 부재 탓이다
신입 채용이 반토막 났다 — 그런데 정말 AI 탓일까 2026년 3월, 국내 신입 채용 공고가 전년 동기 대비 45% 줄었다. 대기업 42%, 중견기업 48%.…
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일자리를 지켜냈는데 왜 도시가 늙었나 — 고용위기지역 정책의 구조적 역설
고용위기지역 정책이 일자리를 유지하는 데 성공할수록, 그 지역의 산업 전환은 더 늦어진다. 평균연령 40.8→44.5세, 청년 40% 유출, 6차례 연장 — 단기 고용 안정이 장기…
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AI 도입했는데 왜 생산성이 안 오를까 — 업무 재설계가 답이다
2026년 상반기, 기업의 AI 도입률은 역대 최고를 기록하고 있다. 그런데 현장에서는 이상한 일이 벌어진다. AI 도구를 도입한 팀과 그렇지 않은 팀 사이에서 생산성 차이가…
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연간 성과평가, 왜 우수 인재부터 떠나는가 — AI가 바꾸는 피드백의 문법
매년 12월이면 반복되는 풍경이 있다. 팀장은 지난 1년을 요약하느라 야근하고, 팀원은 자기 기여를 입증하려 슬라이드를 만든다. 그리고 평가 결과가 나오면, 가장 먼저 이력서를 업데이트하는…
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AI는 일자리를 없애지 않는다, 입구를 잠근다
AI가 일자리를 빼앗는다는 공포는 이제 지겹다. 그런데 정작 데이터를 펼쳐놓으면 이상한 그림이 나온다. AI 대체 가능성이 가장 높다는 고소득·고학력 직종은 멀쩡한데, AI와 별 상관없어…
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리스킬링 공식이 깨진 이유: 과업-체인 자동화, 심리적 부채, 임금 역전의 삼중 함정
2026년 다보스 포럼의 합의는 명쾌했다. AI 시대에는 대규모 리스킬링이 답이라는 것. ILO는 평생학습을 전략적 정책 우선순위로 격상하라 촉구했고, 글로벌 컨설팅펌들은 에이전틱 조직을 향한 인재…
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AI 파워유저 상위 16%만 성과 내는 조직, HR이 바꿀 수 있는 세 가지
올해 초, 마이크로소프트가 10개국 2만 명을 대상으로 실시한 대규모 조사에서 흥미로운 수치가 나왔다. AI 도구를 적극 활용하는 직원 중 58%가 “1년 전에는 만들 수…
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무례한 조직이 지불하는 숨겨진 비용, AI는 악순환을 끊을 수 있을까
회의 중 눈을 굴리는 팀장, 메신저 읽씹을 반복하는 동료, 성과 면담에서 돌아온 직원이 고객 환불을 남발하는 콜센터. 이 장면들의 공통점은 “사소해 보이지만 조직을 갉아먹는…
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AI에 4,100억 달러를 쏟아부었는데 생산성은 왜 제자리인가
AI 생산성 역설은 확산 지연이 아니라 최적화와 창조의 구조적 차이에서 발생한다. 과업별 10~70% 효율 개선이 조직 전체로 전환되지 않는 이유를 ILO 집계 역설 보고서의…
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AI 에이전트를 관리하는 리더가 되려면: HR이 준비해야 할 ‘에이전트 매니저’ 역량
ChatGPT로 이메일을 다듬거나 회의록을 요약하던 시기는 이미 지났다. 2026년 현재, AI는 단순 보조 도구를 넘어 스스로 계획하고 실행하는 에이전트(Agent) 단계에 진입했다. 매일 아침 경쟁사…
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채용 43% 급감 vs 임금 변화 제로 — AI 노동시장에서 진짜 사라지고 있는 것
43% 급감과 0% 변화 사이에서 2025년 한국 대기업의 정규직 신입 채용 공고가 전년 대비 43% 줄었다. IT·통신은 67%, 건설은 53%. 기업들은 이유를 묻는 질문에…