[카테고리:] AI×HR
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AI 전환기, 조직 재설계의 진짜 출발점은 ‘감원’이 아니라 ‘역할 재정의’다
올해 5월, 메타가 7,800개 직책을 정리하겠다고 발표했다. 같은 시기 국내에서는 미래에셋그룹이 AI·Web3 중심으로 대규모 조직개편을 단행했고, CJ대한통운은 물류 전 과정에 AI·빅데이터를 심으며 임직원 역할을…
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AI가 실행을 가져간 시대, 성과관리는 왜 여전히 실행자를 줄 세우는가
고용률은 역대 최고인데, 성과관리는 왜 역대 최악인가 숫자만 보면 노동 시장은 잘 돌아가는 것 같다. OECD 38개 회원국의 평균 고용률은 70.3%로 사상 최고치를 찍었고,…
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He-cession의 진짜 벽 — 일자리가 사라진 게 아니라, 남성이 문을 안 여는 것이다
2026년 2월, 미국 노동시장에서 여성 취업자 수가 남성을 20만 명 넘어섰다. 역사상 세 번째다. 첫 번째는 2008년 금융위기, 두 번째는 코로나 직전이었고, 세 번째가…
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AI가 신입 자리를 줄이고 있다 — 그런데 경력자 몸값은 왜 오를까
AI가 신입 자리를 줄이고 있다 — 그런데 경력자 몸값은 왜 오를까 ChatGPT가 세상에 나온 지 3년 반이 지났다. 그 사이 미국 전체 고용은 2.5%…
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실업률 2.9%의 착시 — AI가 고용의 내용물을 교체하고 있다
2026년 5월 현재, 전 세계 실업률은 4.9%로 3년째 같은 자리에 머물러 있다. 한국의 실업률은 2.9%, 역대 최저 수준이다. 숫자만 보면 고용시장은 역사상 가장 안정적인…
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AI가 읽어주는 스킬 지도 — HR이 노동시장 데이터를 선제적으로 활용하는 법
요즘 채용공고를 뒤져본 HR 담당자라면 느낄 것이다. 작년까지 핫했던 직무가 올해는 조용하고, 반대로 생소했던 키워드가 갑자기 공고마다 등장한다. 문제는 이 변화가 ‘체감’으로만 감지된다는 점이다.…
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AI 일자리 위기, 진짜 위험은 “절반만 도입”에 있다
AI가 일자리를 뺏는 건 ‘완전 자동화’가 아니다 AI 시대의 일자리 논쟁은 대부분 같은 구도를 반복한다. “AI가 일자리를 없앨 것이다” 대 “AI가 새 일자리를 만들…
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HR 업무의 절반이 AI로 대체된다면, 남은 절반을 어떻게 설계할 것인가
가트너는 올해 초 흥미로운 숫자를 하나 던졌다. “HR 업무의 절반이 2026년 내로 AI 에이전트에 의해 자동화되거나 처리될 것”이라는 전망이다. 솔직히, 이 숫자를 처음 봤을…
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성장기의 역설 — 효율을 높일수록 조직이 부서지는 이유
2026년 한국 경제 성장률 전망이 2.7%로 상향 조정됐다. 수출이 호조고, 추경이 집행되고, 1분기 GDP는 예상을 웃돌았다. 그런데 이상한 일이 벌어지고 있다. 성장 시그널이 켜졌는데…
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AI가 주니어를 먼저 밀어냈다 — 변화 적응력이라는 새 채용 기준
AI가 먼저 밀어낸 건 시니어가 아니라 주니어였다 AI가 일자리를 위협한다는 말은 이제 뉴스가 아니다. 그런데 실제 데이터를 뜯어보면 예상과 다른 지점이 있다. 가장 먼저…
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고용률 70%, 역대 최고라는 착시 — 전문직이 증발하고 60대가 채운 숫자의 진실
같은 달, 역대 최고와 금융위기 이후 최장 침체가 공존한다 4월 고용 통계가 나왔다. 헤드라인은 두 개다. 하나는 15~64세 고용률 70.0%, 1989년 통계 작성 이래…
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AI 에이전트 들여놨는데 왜 조직이 안 바뀌나 — 비용·역할·역량, 세 축의 재설계
AI 에이전트, 도입하면 끝이 아니다 올해 들어 HR 세미나마다 빠지지 않는 단어가 있다. 에이전틱(agentic). AI 챗봇을 넘어, 스스로 판단하고 실행까지 하는 AI 에이전트를 조직에…