[카테고리:] AI×HR
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다양성을 대시보드에 올렸더니 기소장이 됐다 — 870억 원이 드러낸 측정의 역설
기업이 다양성을 추구한 것이 잘못은 아니다. 문제는 다양성을 매출 목표처럼 대시보드에 올리고, 초록-노랑-빨강으로 색칠하고, 그 수치를 보상과 승진에 연결한 순간 벌어졌다. 2026년 한 해,…
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AI 인재가 부족하다면서 미국의 4분의 1만 준다 — 부족과 과잉이 충돌하는 노동시장의 속도 비대칭
AI 인재가 부족하다는 말은 이제 산업 보고서의 단골 문장이 됐다. 대기업 69%가 AI 인력 확대 계획을 세웠고, 글로벌 컨설팅사부터 빅테크까지 “인재 전쟁”을 외친다. 그런데…
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[AI×노동 회고] 2026년 9월: AI는 일자리를 빼앗기 전에 일의 밀도를 먼저 빼앗고 있다
9월 한 달, AI 업계에서 쏟아진 뉴스를 뒤집어 보면 묘한 패턴이 보인다. Claude Opus 5.5와 GPT-6가 나란히 출시되고, AI 에이전트가 정부 망까지 뚫었다는 보도가…
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성과도 좋고 몰입도 높은데 왜 사표를 쓸까 — 515건 메타분석이 드러낸 측정의 사각지대
전 세계 직장인 10명 중 4명은 “어제 극심한 스트레스를 느꼈다”고 답한다. 절반 이상은 자신의 삶이 “고군분투 중”이라고 말한다. 숫자가 익숙해서 감각이 무뎌졌지만, 이 숫자…
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AI가 돈은 벌어왔는데, 누구 덕인지 모른다 — 기여 측정이 무너진 시대의 보상 위기
AI가 이익을 키우는 속도보다 조직이 ‘기여 측정’을 갱신하는 속도가 느리다. 그 격차가 보상 위기를 만든다. NBER·HBS·한국은행·마이크론 사례를 교차 분석해, 기여의 경계가 무너진 시대에 기업이…
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능력에 3분의 1, 자리에 3배 — 한국 임금구조가 만든 함정
2026년 7월, 한국의 15~64세 고용률이 70.3%를 찍었다. OECD 비교 기준으로 나쁘지 않은 숫자다. 그런데 같은 달, 청년 확장실업률은 16.6%로 전년보다 올랐고 대졸 이상 실업자는…
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AI로 인사 데이터를 경영진의 언어로 번역하는 법 — 91%가 실패하는 이유
인사 데이터, AI에 넣으면 경영진이 듣는다 이사회에서 “이직률이 전년 대비 3.2%포인트 올랐습니다”라고 말하면, 반응은 대체로 무표정이다. 같은 데이터를 “핵심 엔지니어 이탈이 신제품 출시를 두…
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🎯 파이프라인을 재배선하라 — 스킬 갭은 채용이 아니라 양성 구조로 푼다
스킬 갭을 채용으로 해결하려는 시도가 왜 한계에 부딪히는지, NBER 연구와 SHRM 사례를 통해 살펴본다. 핵심은 파이프라인의 입구·경로·피드백 루프를 동시에 재설계하는 것이며, AI는 이 파이프라인의…
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[AI×노동 회고] 2026년 8월: 에이전트가 팀플레이를 시작한 달, HR의 측정 기준이 바뀌다
50건. 8월 한 달간 AI 소스 수집 파이프라인이 걸러낸 주요 뉴스·논문·리포트 수다. 쏟아지는 발표를 하나하나 읽다 보면 “또 신모델이네” 하고 넘기기 쉬운데, 한 발…
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🎯 AI가 루틴을 지울수록, 조직이 키워야 할 것은 ‘맥락을 읽는 힘’이다
회의실에서 이런 말을 들은 적 있을 것이다. “이제 AI 쓰면 되는 거 아닌가요?” 분석 업무, 보고서 초안, 데이터 정리 — 맞다, AI가 점점 잘…
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AI가 너무 잘 작동할 때 벌어지는 일 — 조직 지식이 증발하는 역설
요즘 기업마다 AI 도입 ‘성공 사례’를 자랑한다. 온보딩 자동화, AI 채용 스크리닝, 에이전틱 업무 보조. 수치도 화려하다. 문제는 이 성공 지표가 보여주지 않는 것이…
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AI가 급여명세서를 읽기 시작했다 — HR 자동화, 도입이 아니라 활용의 문제
2026년 봄, 미국의 급여·HR 플랫폼 Gusto가 75개 신기능을 한꺼번에 쏟아냈다. 그중 가장 눈길을 끈 건 ChatGPT·Claude·Slack 연동이다. “이번 달 급여 총액이 얼마야?”라고 채팅창에 물으면,…