[카테고리:] AI×HR
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빠른 성공의 함정 — AI 도입률 85%인데 왜 조직은 안 바뀌는가
AI 도입률 85% 시대, 왜 조직은 그대로인가 국내 기업의 85%가 올해 안에 생성형 AI를 업무에 활용할 전망이다. 글로벌로 봐도 88%가 이미 AI를 일상적으로 쓰고…
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박사가 두 배로 늘었다, 한국 밖에서 — AI 시대 인재·역할·임금의 3중 미스매치
박사가 두 배로 늘었다 — 한국 밖에서 미국에 거주하는 한국인 이공계 박사 수가 2010년 약 9,000명에서 2021년 1만 8,000명으로 두 배가 됐다. 한국은행이 2,700명을…
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5% 기준의 역설 — EU 임금투명성 지침이 격차를 인증하는 구조
12.7%가 2.8%로 줄어드는 마법 유럽연합의 성별임금격차는 공식적으로 12.7%다(Eurostat 2021). 글로벌 컨설팅 대기업이 34개국 1,708개 기업을 대상으로 자체 조사한 수치는 8.7%. 여기까지는 누구나 아는 숫자다.…
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AI 업스킬링의 숨은 레버리지 — 교육받는 직원이 아니라 관리자가 이득을 본다
AI가 일자리를 “없앤다”는 공포 서사가 2026년에도 여전히 뉴스 헤드라인을 장악하고 있다. 그런데 솔직히, 현장 HR에서 느끼는 체감은 좀 다르다. 실무자들이 진짜 고민하는 건 “AI…
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AI가 채용을 혁신할수록, 청년 일자리는 왜 줄어드는가
AI 채용 도구 시장은 폭발적으로 성장하고 있다. 글로벌 기업의 절반 이상이 이력서 스크리닝에 알고리즘을 쓰고, 35%는 인간의 개입 없이 AI 추천만으로 후보를 탈락시킨다. 이…
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AI가 성과 리뷰를 대신 쓴다 — 관리자는 이제 코치가 되어야 한다
성과 리뷰 시즌이 두려운 진짜 이유 매년 반복되는 성과 리뷰 시즌. 관리자에게 이 시기는 본업보다 더 큰 부담이다. 지난 6개월 동안의 1:1 미팅 기록,…
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AI가 일자리를 뺏는 건 서막이다 — ‘이중 압착’이라는 진짜 함정
AI가 일자리를 빼앗을 것인가. 이 질문은 2024년부터 거의 매주 뉴스 헤드라인에 올랐고, 이제 사람들은 질문 자체에 피로감을 느낀다. 그런데 이 피로감이 위험하다. 모두가 ‘대체’라는…
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AI 도구만 도입하면 끝? 중간관리자 역량 재설계가 진짜 승부처다
AI 예산은 전년 대비 두 배로 늘었다. 생성형 AI 도구도 팀마다 도입했다. 그런데 현장에서 돌아오는 피드백은 한결같다. “도구는 있는데, 쓸 줄 아는 사람이 없다.”…
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고용률 70% 시대의 착시 — 누가 채우고, 무엇이 비우는가
2026년 4월, 한국의 15~64세 고용률은 70.0%를 기록했다. 전년 대비 0.1%p 상승. 고용보험 상시가입자도 1,580만 7천 명으로 한 해 전보다 26만 9천 명이 늘었다. 숫자만…
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HR팀을 해고한 CEO, 그리고 정반대 선택을 한 기업들
“HR팀이 존재하지 않는 문제를 만들어냈다. 해고하니까 문제가 사라졌다.” 핀테크 기업 Bolt의 CEO 라이언 브레슬로(Ryan Breslow)가 2025년 인터뷰에서 한 말이다. 110억 달러 기업가치가 3억 달러로…
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취업자 증가의 180%가 60대에서 나온다 — 한국 노동시장은 성장이 아니라 고령화 체류다
취업자 19만 명 증가라는 숫자가 감추는 것 올해 초 한 국책연구기관이 2025년 노동시장을 정리하며 내놓은 진단은 “양적 안정”이었다. 취업자 19.3만 명 증가, 15~64세 고용률…
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에이전트형 AI가 HR을 “도구”에서 “동료”로 바꾸고 있다
HR 소프트웨어가 ‘스스로 판단’하기 시작했다 채용 공고를 올리고, 이력서를 훑고, 면접 일정을 조율하고, 합격 통보를 보내는 일. 성과 평가 데이터를 정리하고, 보상 테이블과 맞춰보고,…