[카테고리:] AI×HR
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AI가 벌어준 주당 1.5시간, 왜 성과로 안 바뀔까 — 상관계수 0이 가리키는 진짜 변수
AI를 도입한 지 3년이 지났다. 챗봇이 이메일을 대신 쓰고, 생성형 AI가 보고서 초안을 뽑아주고, 코드 자동완성이 개발 속도를 끌어올렸다. 체감은 분명하다. 그런데 한국은행이 올해…
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인재가 없는 게 아니라, 걸러내고 있었다 — 88%가 인정한 채용 자동화의 자작극
공고 1건당 지원서 257통. 2024년 207건에서 1년 만에 24% 늘었다. 기업은 “지원자가 넘쳐난다”고 말하고, 동시에 “쓸 만한 사람이 없다”고 한숨을 쉰다. 이 두 문장은…
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HR 행정의 88%를 자동화할 수 있다 — 그래서 어디부터 맡길 것인가
지난달 팀 내 연차 신청서 처리에만 하루 평균 42분을 썼다. 300명 규모 회사, HR 담당자 3명. 그 42분이면 이직 면담 두 건을 더 잡을…
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AI가 사다리를 치우고 있다 — 생산성 숫자 뒤에서 벌어지는 성장 경로의 소멸
AI 에이전트를 도입한 기업의 생산성이 30% 올랐다는 보고서가 쏟아진다. 연구 부서의 에이전트 사용량은 반년 만에 56배, 고객지원은 32배 뛰었다. 숫자만 보면 축제 분위기다. 그런데…
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스킬 기반 채용, 85%가 한다면서 실제론 0.14% — AI가 이 간극을 메운다
채용 공고에서 ‘학력 무관’이라고 적는 기업이 늘었다. 스킬 기반 채용(Skills-Based Hiring)이라는 말은 이제 HR 컨퍼런스의 단골 주제다. 그런데 실제 채용 데이터를 들여다보면, 이 흐름이…
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12%의 성채, 88%의 벌판 — 이중구조 데이터가 숨기는 것
한국 노동시장을 설명할 때 가장 자주 등장하는 숫자가 있다. 11.9%와 88.1%. 대기업 정규직과 나머지. 이 비율은 2004년부터 2024년까지 거의 변하지 않았고, 20년치 보고서가 이…
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HR 부서가 사라지고 있다? AI 시대, HR의 진짜 생존 전략
Uber가 HR 부문 23%를 감축하고, Bolt CEO가 HR팀 전체를 해고했다. 이 사건들이 의미하는 것은 HR의 소멸이 아니라 재정의다. AI는 HR의 행정 업무를 흡수하면서 HR…
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AI 윤리 245개가 빠뜨린 것 — 기술 안전은 설계했고, 노동 안전은 잊었다
기업 78%가 AI로 직원을 모니터링하고 있다. 키 입력 횟수, 화면 전환 빈도, 심지어 화상회의 중 표정까지 읽는다. 그런데 이 AI에 대한 글로벌 윤리 가이드라인…
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HR 업무의 57%는 반복이다 — AI 자동화 이후, 인사관리자에게 남는 일
어느 중견 제조업체의 인사팀장이 이런 말을 했다. “저는 하루의 절반을 근태 데이터 정리와 급여 이상 건 확인에 씁니다. 전략? 그건 퇴근 후에 생각하는 겁니다.”…
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AI 생산성 J커브 — 회복 구간의 진짜 이름은 구조조정이다
AI를 도입하면 처음에는 생산성이 떨어진다. 미국 제조업 수만 개 사업장을 4년간 추적한 센서스 데이터가 이를 확인했고, 연구자들은 이 패턴에 ‘J커브’라는 이름을 붙였다. 알파벳 J처럼…
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주니어 채용 빙하기 — 스킬 퍼스트로 인재 파이프라인을 다시 설계하라
22~25세 소프트웨어 개발자 취업이 2022년 대비 20% 가까이 줄었다는 통계가 나왔을 때, 업계의 반응은 의외로 담담했다. “AI가 주니어 업무를 대신하니까요.” 하지만 솔직히, 이건 단순한…
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리스킬링이 실패하는 진짜 이유 — 자격증 150만 개가 가리고 있는 것
자격증이 150만 종을 넘어섰고, 이력서 한 장에 평균 서너 개씩 들어간다. 그런데 OECD 31개국 성인의 문해력은 19개국에서 10년 전보다 떨어졌다. 한쪽에선 자격증이 폭증하고, 다른…