[카테고리:] AI×HR
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AI가 사다리를 치우고 있다 — 생산성 숫자 뒤에서 벌어지는 성장 경로의 소멸
AI 에이전트를 도입한 기업의 생산성이 30% 올랐다는 보고서가 쏟아진다. 연구 부서의 에이전트 사용량은 반년 만에 56배, 고객지원은 32배 뛰었다. 숫자만 보면 축제 분위기다. 그런데…
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스킬 기반 채용, 85%가 한다면서 실제론 0.14% — AI가 이 간극을 메운다
채용 공고에서 ‘학력 무관’이라고 적는 기업이 늘었다. 스킬 기반 채용(Skills-Based Hiring)이라는 말은 이제 HR 컨퍼런스의 단골 주제다. 그런데 실제 채용 데이터를 들여다보면, 이 흐름이…
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12%의 성채, 88%의 벌판 — 이중구조 데이터가 숨기는 것
한국 노동시장을 설명할 때 가장 자주 등장하는 숫자가 있다. 11.9%와 88.1%. 대기업 정규직과 나머지. 이 비율은 2004년부터 2024년까지 거의 변하지 않았고, 20년치 보고서가 이…
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HR 부서가 사라지고 있다? AI 시대, HR의 진짜 생존 전략
Uber가 HR 부문 23%를 감축하고, Bolt CEO가 HR팀 전체를 해고했다. 이 사건들이 의미하는 것은 HR의 소멸이 아니라 재정의다. AI는 HR의 행정 업무를 흡수하면서 HR…
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AI 윤리 245개가 빠뜨린 것 — 기술 안전은 설계했고, 노동 안전은 잊었다
기업 78%가 AI로 직원을 모니터링하고 있다. 키 입력 횟수, 화면 전환 빈도, 심지어 화상회의 중 표정까지 읽는다. 그런데 이 AI에 대한 글로벌 윤리 가이드라인…
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HR 업무의 57%는 반복이다 — AI 자동화 이후, 인사관리자에게 남는 일
어느 중견 제조업체의 인사팀장이 이런 말을 했다. “저는 하루의 절반을 근태 데이터 정리와 급여 이상 건 확인에 씁니다. 전략? 그건 퇴근 후에 생각하는 겁니다.”…
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AI 생산성 J커브 — 회복 구간의 진짜 이름은 구조조정이다
AI를 도입하면 처음에는 생산성이 떨어진다. 미국 제조업 수만 개 사업장을 4년간 추적한 센서스 데이터가 이를 확인했고, 연구자들은 이 패턴에 ‘J커브’라는 이름을 붙였다. 알파벳 J처럼…
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주니어 채용 빙하기 — 스킬 퍼스트로 인재 파이프라인을 다시 설계하라
22~25세 소프트웨어 개발자 취업이 2022년 대비 20% 가까이 줄었다는 통계가 나왔을 때, 업계의 반응은 의외로 담담했다. “AI가 주니어 업무를 대신하니까요.” 하지만 솔직히, 이건 단순한…
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리스킬링이 실패하는 진짜 이유 — 자격증 150만 개가 가리고 있는 것
자격증이 150만 종을 넘어섰고, 이력서 한 장에 평균 서너 개씩 들어간다. 그런데 OECD 31개국 성인의 문해력은 19개국에서 10년 전보다 떨어졌다. 한쪽에선 자격증이 폭증하고, 다른…
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AI가 채용을 멈추게 했다 — 협업 설계도 없는 조직의 딜레마
채용이 멈춘 건 불황이 아니라 설계 부재다 2026년 상반기, 글로벌 채용 시장에 기이한 현상이 벌어지고 있다. 기업 실적은 견조한데 채용 공고가 사라지고 있다. WSJ가…
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AI 시대 신입사원이 허우적대는 건 세대 탓이 아니다 — 온보딩 파이프라인을 재설계하라
지난달 한 대기업 인사팀에서 이런 이야기를 들었다. “MZ 신입 20명 중 15명이 ChatGPT로 보고서를 썼는데, 사내 데이터 정책을 위반했다는 걸 아무도 몰랐다.” 이 사건은…
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관리자 평가의 60%는 편향이다 — AI 인사평가 도구가 피드백 품질을 바꾸는 법
직원 한 명의 1년을 30분 면담으로 압축하는 일. 한국 기업의 인사평가 시즌은 해마다 같은 풍경을 반복한다. 관리자는 기억나는 최근 한 달 성과를 되짚고, 직원은…