[태그:] AI
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AI 사용 세계 1위, 생산성은 왜 1%의 벽에 갇혔나
3년 만에 63.5% — 인터넷보다 8배 빠른 확산, 그런데 생성형 AI가 한국 직장에 침투한 속도는 전례가 없다. 2022년 11월 ChatGPT 출시 이후 채 3년이…
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3만 명을 내보내고 1만 명을 뽑는 시대 — AI 교환비율 3:1이 한국 노동시장에 의미하는 것
3만 명을 내보내고 1만 명을 뽑는 시대 올해 1월, 한 글로벌 빅테크 기업이 1만 6천 명을 추가 감원했다. 직전 분기에 이미 1만 4천 명을…
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AI를 깔아도 사람이 줄어든다 — 주도권을 빼앗는 도입과 키우는 도입의 차이
2026년 봄, 한 글로벌 IT 기업의 코드 리뷰 회의에서 시니어 개발자가 한숨을 쉬었다. “주니어들이 코드를 못 짜는 게 아니라, 왜 그렇게 짰는지를 못 설명한다.”…
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AI 도입의 진짜 적은 기술이 아니다 — 변화 피로를 다스리는 HR의 3단계 전략
한 제조업체 HR팀장이 이렇게 말했다. “직원들이 AI를 싫어하는 게 아닙니다. 그냥 지친 겁니다.” ERP 전환, 그룹웨어 교체, RPA 도입, 그리고 이제 생성형 AI까지. 2년…
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‘정확한 조언’이 독이 될 때 — 640명 실험이 뒤집은 AI 민주화의 환상
15%. 상위 50% 사업자의 매출 증가폭이다. 같은 AI 도구를 받은 하위 50%는? -10%. 같은 도구, 같은 질문, 같은 답변. 결과만 정반대. 최근 발표된 640명…
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AI 도입 속도와 사람의 준비 속도 사이 — 지금 HR이 메워야 할 간극
어느 대기업 HR팀장의 이야기다. “우리 회사는 작년에 AI 채용 도구를 도입했어요. 그런데 정작 HR팀원 중에 그걸 제대로 쓸 줄 아는 사람이 없어요.” 농담처럼 들리지만,…
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관리자는 AI 위에서 무엇을 해야 하는가 — 코치로 옮겨 앉은 라인 매니저의 조건
한 팀장이 최근 이런 말을 했다. “스케줄 맞추고, 일정 쪼개고, 리포트 정리하는 일은 이제 AI가 다 해요. 그런데 문제는 그다음이에요. 팀원을 어떻게 키워야 하는지,…
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AI 에이전트가 HR 실무를 바꾸는 진짜 방식 — 성과관리부터 채용까지
“매주 월요일, 팀원 15명의 성과 리뷰 요약을 정리하는 데 3시간씩 쓰고 있었다.” 어느 스타트업 HR 매니저가 던진 말이다. 지금은? Claude에 프롬프트 하나 넣으면 10분이면…
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AI가 팀을 망가뜨리는 순간, HR이 개입해야 할 타이밍
한 줄 요약: AI 결과물이 검증 없이 흘러다니면 팀 신뢰가 무너진다. HBR이 명명한 ‘워크슬롭(Workslop)’은 기술 문제가 아니라 협업 규범 재설계의 문제다. 마케팅팀 팀장 김…
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AI 에이전트, HR 부서의 ‘디지털 동료’가 되다
한 줄 요약: 에이전틱 AI는 단순 응답 도구가 아니라 목표를 받아 스스로 판단·실행하는 ‘디지털 동료’로 옮겨가고 있다. 채용에서 도입이 가장 빠르고, 핵심은 최종 판단을…
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HR 담당자가 AI를 제대로 쓰지 못하는 진짜 이유
한 줄 요약: 공식 AI 도구가 외면받는 이유는 기술이 아니라 도구와 실제 업무 흐름 사이의 간격이다. 도입률은 높지만 전사 자동화는 24.7%에 그친다. 인사팀 막내가…
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AI가 신입을 대체할 수 있을까 — HR 실무자가 직면한 진짜 질문
팀에 신입을 뽑으려다 멈칫했다는 관리자가 늘고 있다. “솔직히 이 업무, AI가 다 할 수 있지 않아요?” 같은 말이 회의실에서 흘러나오는 것도 꽤 자주 들린다.…