[태그:] AI
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중간관리자, AI가 행정을 걷어냈는데 왜 더 바빠졌을까
회사에서 가장 바쁜 사람을 꼽으라면 대부분 중간관리자를 떠올린다. 위로는 경영진의 전략을 이해해야 하고, 아래로는 팀원의 성과를 끌어올려야 한다. 그 사이에 끝없는 보고서 작성, 예산…
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HR이 보는 세계와 직원이 사는 세계 — 인식 격차를 데이터로 좁히는 법
한 대기업 CHRO가 올해 사내 설문 결과를 보고 당황했다. ‘교육훈련 만족도’를 묻는 항목에서 HR팀은 “올해 프로그램이 역대 최고”라고 자평했다. 그런데 직원 응답은 “교육보다 급여가…
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피플 애널리틱스 ROI 367%, 그런데 왜 6%만 성공하나 — 한국 HR이 데이터로 돈 버는 법
작년 말, 300명 규모 제조업체 인사팀장에게 들은 말이 아직 기억난다. “우리도 대시보드 만들었어요. 이직률, 근속연수, 교육이수율 다 보여요. 근데 그래서 뭘 하냐고요.” 데이터는 있다.…
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주 4.5일제 224개사 돌파, 그런데 근태 시스템은 준비됐나 — 금요일 오후가 사라지면 벌어지는 일
금요일 오후 2시. 사무실 절반이 비어 있다. 주 4.5일제를 도입한 회사의 일상이다. 그런데 근태관리 시스템 화면을 열면 이상한 일이 벌어진다. ‘조기퇴근’으로 찍힌 로그, 연장근로…
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직무기술서가 쓸모없어지는 시대 — 업무 원자화가 한국 HR에 던지는 진짜 질문
‘직무기술서(JD)’ 파일을 마지막으로 열어본 게 언제인가. 대부분의 실무자는 고개를 갸웃한다. 채용 공고를 올릴 때? 평가표를 만들 때? 그 JD는 실제로 그 사람이 하는 일을…
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AI 채용 도구에 ‘편향 감사’를 붙여야 하는 시대 — 뉴욕·EU 규제가 한국 HR에 던지는 질문
2023년 7월, 뉴욕시는 세계 최초로 채용 알고리즘에 연례 편향 감사(bias audit)를 의무화했다. 법 이름은 Local Law 144. 이력서 스크리닝, AI 면접 분석, 자동 점수…
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AI 채용 도구, 공정성 감사 없이 도입하면 생기는 일
AI 채용 도구를 쓰는 기업이 빠르게 늘고 있다. 이력서 스크리닝, 면접 일정 자동화, 후보자 매칭까지 — 채용 프로세스 곳곳에 알고리즘이 들어갔다. 그런데 솔직히, 그…
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AI가 신입의 실력을 갉아먹고 있다 — L&D 예산은 늘었는데 역량은 줄어드는 역설
2024년 한 해 동안 미국 기업이 직원 교육에 쏟은 돈은 1,028억 달러. 전년 대비 4.9% 늘었다. 그런데 같은 기간 직원 1인당 공식 교육 시간은…
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직장 내 괴롭힘 신고 16,373건 — 셀프조사를 막는 건 매뉴얼이 아니라 시스템이다
2021년 7,774건이던 직장 내 괴롭힘 신고가 2025년 16,373건을 찍었다. 4년 만에 두 배. 그런데 법 위반 판정률은 12.4%에 그친다. 신고는 폭발하는데 처리의 질은 따라가지…
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AI가 대신 생각해주는 시대, 직원의 사고력은 누가 지키는가 — 인지적 오프로딩과 질문하는 조직 설계
회의실에서 이상한 장면이 반복되고 있다. 보고서를 써야 하는 팀원이 “ChatGPT한테 먼저 물어볼게요”라고 말한 뒤, AI가 뱉어낸 초안을 거의 그대로 가져온다. 수정하는 시간보다 프롬프트를 다듬는…
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AI가 인사평가를 쓰는 시대 — 도구는 준비됐는데 신뢰가 없다
연말이면 어김없이 반복되는 풍경이 있다. 관리자는 평가 시즌을 앞두고 수십 명의 리뷰를 한꺼번에 써야 하고, 직원은 그 결과를 받아들 때 “이걸 진짜 제대로 본…
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AI 에이전트가 인사팀 옆자리에 앉았다 — HR 플랫폼의 조용한 전환
2025년까지 기업용 애플리케이션 중 AI 에이전트를 탑재한 비율은 5%에 못 미쳤다. 1년이 지났다. 2026년 말 그 수치는 40%에 달할 전망이다. 8배. 엔터프라이즈 소프트웨어 역사상…