[태그:] HR테크
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AI가 ‘사무실 복귀’ 논쟁을 끝내는 법 — 유연근무의 진짜 승부처는 장소가 아니다
2026년 상반기, 글로벌 CEO의 83%가 “3년 안에 전원 사무실 복귀”를 예고했다. 그런데 실제 출근 데이터를 보면 직원들은 여전히 사무실에 나오지 않는다. 배지 스와이프 기록과…
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AI가 인사평가를 쓰는 시대 — 도구는 준비됐는데 신뢰가 없다
연말이면 어김없이 반복되는 풍경이 있다. 관리자는 평가 시즌을 앞두고 수십 명의 리뷰를 한꺼번에 써야 하고, 직원은 그 결과를 받아들 때 “이걸 진짜 제대로 본…
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AI 보상 분석 도구로 임금 격차를 데이터로 진단하는 법
임금 격차, ‘감’으로는 절대 보이지 않는다 같은 직무를 하는 두 사람의 연봉이 왜 다른지 설명할 수 있는 HR 담당자가 얼마나 될까. 솔직히, 대부분의 조직에서…
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AI 에이전트가 인사팀 옆자리에 앉았다 — HR 플랫폼의 조용한 전환
2025년까지 기업용 애플리케이션 중 AI 에이전트를 탑재한 비율은 5%에 못 미쳤다. 1년이 지났다. 2026년 말 그 수치는 40%에 달할 전망이다. 8배. 엔터프라이즈 소프트웨어 역사상…
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한국 근로시간 1,833시간, OECD 평균까지 97시간 — 숫자를 줄이는 건 제도가 아니라 측정 시스템이다
224개 기업이 주 4.5일제에 뛰어들었다. 고용노동부는 올해 목표를 조기 달성했다고 발표했다. 그런데 정작 현장에서 들리는 말은 다르다. “금요일 반차를 쓰는 건데 그걸 제도라고 부르나요?”…
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채용 AI 도입률 87%, 실전 확산 18% — 이 격차를 좁히는 건 기술이 아니라 거버넌스다
지난달 면접에 들어간 지원자 한 명이 이런 말을 했다. “이력서 넣고 3분 만에 면접 일정이 잡혔어요. 사람이 본 건지 기계가 본 건지 모르겠습니다.” 솔직히…
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HR 의사결정, ‘감’에서 ‘데이터’로 — AI 에이전트와 피플 애널리틱스가 바꾸는 인사 실무
아직도 많은 기업에서 채용, 승진, 퇴직 관리 같은 핵심 인사 결정이 경험과 직관에 의존한다. “이 후보가 느낌이 좋다”, “저 팀장은 사람을 잘 본다” 같은…
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AI가 생산성을 높이는데, 왜 직원은 떠나는가 — 알고리즘 관리의 역설
OECD 조사에서 AI 활용 근로자 80%가 성과 향상을 체감했다. 같은 시기 갤럽은 직원 몰입도 31%, 10년 최저를 기록했다. 이 역설의 열쇠는 AI 도구 자체가…
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AI 도입률 70%인데 거버넌스는 왜 0%에 가까운가 — HR이 설계해야 할 알고리즘 감사 체계
한 기업이 AI 채용 시스템을 도입했다. 서류 심사 시간이 80% 줄었다. 면접관 일정 조율도 자동화됐다. 경영진은 만족했고, HR팀은 다음 분기 성과 지표에 도입 효과를…
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채용의 82%가 경력직인 시대, AI가 ‘역량’으로 판을 뒤집는다
2026년 상반기, 국내 채용 시장에 올라온 14만 4천여 건의 공고 가운데 경력직만 뽑는 비율이 82%를 넘었다. 신입만 채용하는 공고는 고작 2.6%. 대졸 청년의 절반…
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HR 테크 비용이 달라진다 — 좌석 기반 과금의 종말과 사용량 모델이 바꿀 인사 예산의 미래
SaaS 기업의 38%가 사용량 기반 과금을 채택했다. 2023년 27%에서 2년 만에 11%포인트 급등이다. Gartner는 2026년까지 기업의 70%가 좌석(per-seat) 모델보다 사용량 기반 모델을 선호할 것이라고…
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HR의 39%만 AI를 도입했다 — 직원은 이미 쓰고 있는데, 조직은 왜 느린가
2026년, 직원 10명 중 4명은 이미 업무에 AI를 활용하고 있다. 복리후생 조회부터 성과 리뷰 준비까지, 직원들은 ChatGPT와 각종 AI 도구를 일상처럼 쓴다. 그런데 정작…