[태그:] AI채용
-
AI를 쓰는 HR이 AI 거버넌스까지 설계해야 하는 이유
채용 공고 스크리닝, 성과 평가 요약, 구조조정 대상 선정까지 — 2026년 HR 부서에서 AI가 관여하지 않는 의사결정을 찾기가 오히려 어렵다. 문제는 이 도구들을 누가…
-
AI 채용 시대, 지원자가 ‘진짜’인지 어떻게 확인할 것인가 — 2만 명 시험 중단이 보여준 신원확인의 빈틈
인도 IT 업계 2위 인포시스가 지난주 채용 시험을 전격 연기했다. 대상자만 2만 명이 넘는다. 사유는 ‘대리응시 및 평가 조작 시도’. 단순한 커닝이 아니다. AI가…
-
AI 채용 도구, 편향 감사(Bias Audit) 없이 쓰면 소송감이다 — 78%가 검증 체계 없이 운용 중
AI 채용 도구를 도입한 기업이 전 세계적으로 43%를 넘었다. 한국도 예외가 아니다. AI 면접 도입 기업은 전년 대비 57.8% 증가했고, 응시자 수는 55.2% 늘었다.…
-
대졸자 절반이 전공과 무관한 일을 한다 — 스킬 미스매치, AI 매칭은 구조적 해법이 될 수 있을까
한국의 25~34세 고등교육 이수율은 70.6%로 OECD 38개국 중 부동의 1위다. 그런데 이 숫자를 자랑스럽게 읽을 수 있는 사람이 얼마나 될까. 대학을 나온 청년 두…
-
AI가 이력서를 읽는 시대 — 채용 알고리즘이 만드는 ‘보이지 않는 차별’
AI가 이력서를 읽는 시대 — 채용 알고리즘이 만드는 ‘보이지 않는 차별’ 국내 매출 상위 500대 기업의 86.7%가 이미 인사 업무에 AI를 쓰고 있다. 이력서…
-
AI 리터러시가 ‘스펙’이 된 2026년 — 채용 기준은 바뀌었는데, HR 시스템은 아직 그대로다
AI 리터러시가 ‘스펙’이 된 2026년 — 채용 기준은 바뀌었는데, HR 시스템은 아직 그대로다 올해 상반기 채용 시장에서 가장 많이 들린 단어는 ‘직무 전문성’이 아니라…
-
AI 채용 도구, 82%가 불신한다 — 편향 검증 없는 자동화가 만드는 채용 리스크
AI 면접, AI 이력서 스크리닝, AI 역량 평가. 채용 현장에서 ‘AI’라는 단어가 붙지 않는 프로세스를 찾기가 더 어렵다. HR 담당자의 58%가 채용 업무에 AI를…
-
AI 채용 도구, 속도는 올렸는데 공정성은 점검했나
AI 채용 도구는 JD 작성부터 후보자 스크리닝까지 채용 속도를 끌어올리지만, 공급망처럼 얽힌 알고리즘 편향을 점검하지 않으면 공정성 리스크가 고스란히 기업에 되돌아온다.
-
CHRO의 언어가 바뀌고 있다 — ‘감’이 아닌 ‘데이터’로 말하는 인사책임자의 시대
“인사는 사람을 보는 거죠.” 이 말이 틀린 건 아니다. 다만 2026년 이사회 테이블에서 이 한 마디로 예산을 따내는 CHRO는 거의 없다. S&P 500 기업의…
-
AI가 채용을 혁신할수록, 청년 일자리는 왜 줄어드는가
AI 채용 도구 시장은 폭발적으로 성장하고 있다. 글로벌 기업의 절반 이상이 이력서 스크리닝에 알고리즘을 쓰고, 35%는 인간의 개입 없이 AI 추천만으로 후보를 탈락시킨다. 이…
-
AI 채용 도구, 86.7%가 쓰지만 편향 검증은 0% — 글로벌 규제가 한국 HR에 던지는 질문
국내 매출 상위 500대 기업 중 86.7%가 인사 업무에 AI를 활용하고 있다. 채용 공고 작성, 지원자 안내 메일, 서류 스크리닝까지 — 응답자의 80% 이상이…
-
AI 도입률 87%, 신뢰도 26% — HR이 마주한 신뢰 격차의 실체
87%가 쓰고, 26%만 믿는다 기업 87%가 채용 과정에 AI를 투입하고 있다. 포춘 500 기업은 사실상 99%다. 그런데 정작 지원자 중 AI가 자신을 공정하게 평가한다고…