[태그:] AI채용
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철학 전공 실업률 3.2%, 컴공 6.1% — AI가 뒤집은 채용 시장의 역설
뉴욕 연방준비은행이 올해 발표한 대졸 노동시장 보고서에 흥미로운 숫자가 등장했다. 철학 전공 졸업생의 실업률이 3.2%, 컴퓨터공학 전공은 6.1%. 불과 5년 전이라면 농담처럼 들렸을 수치가…
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AI 일자리 문제, 정부는 ‘훈련’을 말하고 기업은 ‘해체’를 말한다
AI 시대 고용 위기의 본질은 ‘기술 부족’이 아니라 ‘일의 구조’가 바뀌고 있다는 것이다. 직업훈련 확대만으로는 조직 재설계와 심리적 저항이라는 두 장벽을 넘을 수 없다.
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학력 란을 지운 기업이 700명 중 1명만 실제로 뽑았다 — 스킬 기반 채용의 진짜 문제는 시스템이다
2026년 6월, SK하이닉스가 신입 채용에서 학력 자격 요건을 전면 철폐했다. “4년제 학사 이상”이라는 한 줄이 사라졌다. 최태원 회장은 AI 시대에 필요한 역량으로 ‘생각 근육,…
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AI 생산성의 함정 — 코드 라인 +741%가 릴리스 +30%로 쪼그라드는 세계
2026년 6월 한국 취업자 수는 전년 대비 6만 3,000명 늘었다. 5월의 마이너스에서 겨우 플러스로 돌아선 수치다. 그런데 이 미미한 증가분마저 뜯어보면 이상하다. 60세 이상에서…
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채용의 82%가 경력직인 시대, AI가 ‘역량’으로 판을 뒤집는다
2026년 상반기, 국내 채용 시장에 올라온 14만 4천여 건의 공고 가운데 경력직만 뽑는 비율이 82%를 넘었다. 신입만 채용하는 공고는 고작 2.6%. 대졸 청년의 절반…
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AI 채용 파이프라인의 명과 암: 편향 없는 인재 확보는 가능한가
지난달 한 국내 IT 기업의 채용 담당자가 이런 말을 했다. “AI 스크리닝 도입 후 서류 검토 시간은 70% 줄었는데, 합격자 풀을 보니 특정 대학…
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AI 채용 도구가 편향을 증폭하는 구조 — 한국 기업이 지금 점검해야 할 것
국내 매출 상위 500대 기업의 86.7%가 이미 AI를 채용에 활용하지만, AI가 학습하는 데이터에는 과거의 구조적 불평등이 그대로 담겨 있다. 인재밀도(TD) 전략과 알고리즘 편향이 충돌하는…
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AI기본법 시행 6개월, 채용 AI는 왜 아직 ‘사각지대’인가 — 법의 허점과 HR 실무자의 대응 전략
AI기본법이 생겼는데, 채용 AI는 왜 아직도 ‘사각지대’인가 2026년 1월 22일, 한국은 세계 최초로 AI 규제법을 전면 시행한 나라가 됐다. 채용은 ‘고영향 AI(High-Impact AI)’ 10개…
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인력난의 정체 — 94개 지표가 폭로한 노동시장 오진의 대가
빈일자리 1,200만 건의 착시 2022년 3월, 미국 노동시장에서 기록적인 숫자가 찍혔다. 빈일자리 1,200만 건, 빈일자리율 7.4%, 실업자 1명당 일자리 비율 2.0(역사상 최저 0.5의 역수).…
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AI가 지운 첫 번째 계단 — 주니어 고용 20% 감소 시대, HR이 다시 놓아야 할 사다리
AI 일자리가 폭증하고 있다. 2025년 한 해 동안 미국에서 에이전틱 AI 관련 채용 공고는 10,854% 증가했고, 전 세계 기업의 88%가 AI를 도입했다고 답한다. 영국에서는…
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내부 공모제가 외부 채용보다 3배 싸다는데, 왜 74%가 못 하고 있나 — 스킬 가시성이라는 블랙홀
최근 한 중견 제조사에서 있었던 일이다. 영업팀 팀장이 퇴사하자 HR은 반사적으로 헤드헌터에게 연락했다. 49일 뒤 외부 인재가 합류했다. 연봉은 전임자보다 18% 높았고, 온보딩에 3개월이…
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학위가 사라진 채용 공고, 인재풀 10배 확대 — 스킬기반 채용이 뒤집는 노동시장의 방정식
67.6%. 한국 기업이 2026년 신규채용에서 ‘직무 관련 업무 경험’을 1순위 평가요소로 꼽은 비율이다. 학력이 중요하다는 응답? 5.8%. 숫자 하나로 시대가 요약된다. 이력서 상단에 박혀…