[카테고리:] AI×HR
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더 줘도 거절한다 — 반도체 4만 명이 싸우는 건 ‘금액’이 아니다
경기 평택 반도체 단지 앞에 4만 명이 모였다. 삼성전자 노조는 5월 21일부터 18일간 총파업을 예고했다. 언론은 ’45조 성과급 요구’라는 숫자를 헤드라인에 내걸었고, 증시는 파업…
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AI 도입의 진짜 적은 기술이 아니다 — 변화 피로를 다스리는 HR의 3단계 전략
한 제조업체 HR팀장이 이렇게 말했다. “직원들이 AI를 싫어하는 게 아닙니다. 그냥 지친 겁니다.” ERP 전환, 그룹웨어 교체, RPA 도입, 그리고 이제 생성형 AI까지. 2년…
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AI가 주니어를 삼키는 동안, 기업은 ‘경험자 우대’를 외친다
22~25세 소프트웨어 개발자 고용이 2024년 대비 20% 줄었다. 같은 기간, 분석·창의 직무 채용공고는 20% 늘었다. 줄어든 20%와 늘어난 20%가 동시에 존재하는 세계. 한국 기업의…
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AI가 일자리를 없앤다고? 진짜 위기는 ‘직무 재설계’ 못 하는 조직에 온다
“AI가 내 일자리를 빼앗을 것이다.” 2024년부터 반복된 이 공포가 2026년에도 여전하다. 그런데 실제 데이터를 들여다보면 상황은 좀 다르다. 일자리가 사라지는 게 아니라, 일자리의 내용이…
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‘정확한 조언’이 독이 될 때 — 640명 실험이 뒤집은 AI 민주화의 환상
15%. 상위 50% 사업자의 매출 증가폭이다. 같은 AI 도구를 받은 하위 50%는? -10%. 같은 도구, 같은 질문, 같은 답변. 결과만 정반대. 최근 발표된 640명…
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퇴사를 예측하는 AI, 어디까지 왔나 — HR팀이 지금 시작하는 데이터 기반 이직 관리 로드맵
팀장이 “좀 이상하다”고 느꼈을 때는 이미 늦다. 핵심 인재의 퇴사 의사는 보통 3~6개월 전에 결정되고, 그 신호는 출퇴근 패턴·업무량 변화·사내 네트워크 축소 같은 데이터에…
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AI 도입했는데 성과가 안 나온다면, 도구가 아니라 조직을 점검하라
Thesis: AI 도구는 조직의 기존 판단력을 증폭할 뿐 대체하지 않는다. HR팀이 도입 효과를 보려면 ‘기술 선택’이 아니라 ‘조직 준비도 점검’이 먼저다. 한 줄 요약:…
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정년 65세 논의의 진짜 질문 — 연장이 아니라 자리의 모양이다
한 해외 경영학 저널이 1990년부터 2015년까지 169개국 데이터를 훑어 결론을 냈습니다. “고령화는 GDP에 마이너스가 아니다, 오히려 플러스 쪽이다.” 독일이 늙어가는데도 성장한다는 사례가 함께 붙었어요.…
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AI 도입 속도와 사람의 준비 속도 사이 — 지금 HR이 메워야 할 간극
어느 대기업 HR팀장의 이야기다. “우리 회사는 작년에 AI 채용 도구를 도입했어요. 그런데 정작 HR팀원 중에 그걸 제대로 쓸 줄 아는 사람이 없어요.” 농담처럼 들리지만,…
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AI 쓰는 회사의 절반은 HR이 빠져 있다 — 도입률 39% 시대, 인사부서가 놓친 자리
숫자 하나로 시작하자. 39퍼센트. 그리고 52퍼센트. 두 숫자가 한 보고서 안에 나란히 있는데, 같이 읽으면 좀 불편하다. 한 줄 요약: SHRM “State of AI…
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관리자는 AI 위에서 무엇을 해야 하는가 — 코치로 옮겨 앉은 라인 매니저의 조건
한 팀장이 최근 이런 말을 했다. “스케줄 맞추고, 일정 쪼개고, 리포트 정리하는 일은 이제 AI가 다 해요. 그런데 문제는 그다음이에요. 팀원을 어떻게 키워야 하는지,…
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AI 에이전트가 HR 실무를 바꾸는 진짜 방식 — 성과관리부터 채용까지
“매주 월요일, 팀원 15명의 성과 리뷰 요약을 정리하는 데 3시간씩 쓰고 있었다.” 어느 스타트업 HR 매니저가 던진 말이다. 지금은? Claude에 프롬프트 하나 넣으면 10분이면…