[카테고리:] AI×HR
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AI가 주니어를 먼저 밀어냈다 — 변화 적응력이라는 새 채용 기준
AI가 먼저 밀어낸 건 시니어가 아니라 주니어였다 AI가 일자리를 위협한다는 말은 이제 뉴스가 아니다. 그런데 실제 데이터를 뜯어보면 예상과 다른 지점이 있다. 가장 먼저…
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고용률 70%, 역대 최고라는 착시 — 전문직이 증발하고 60대가 채운 숫자의 진실
같은 달, 역대 최고와 금융위기 이후 최장 침체가 공존한다 4월 고용 통계가 나왔다. 헤드라인은 두 개다. 하나는 15~64세 고용률 70.0%, 1989년 통계 작성 이래…
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AI 에이전트 들여놨는데 왜 조직이 안 바뀌나 — 비용·역할·역량, 세 축의 재설계
AI 에이전트, 도입하면 끝이 아니다 올해 들어 HR 세미나마다 빠지지 않는 단어가 있다. 에이전틱(agentic). AI 챗봇을 넘어, 스스로 판단하고 실행까지 하는 AI 에이전트를 조직에…
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AI 도구는 넘쳐나는데 생산성은 왜 제자리인가 — 빠진 레이어를 찾아서
2026년 현재, AI 도구를 한 개도 안 쓰는 사무직을 찾기 어렵다. 코딩 보조, 문서 요약, 회의록 자동화까지. 그런데 이상한 일이 벌어지고 있다. 개인은 분명…
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신입 채용 45% 감소, AI 탓이 아니라 ‘일의 설계’ 부재 탓이다
신입 채용이 반토막 났다 — 그런데 정말 AI 탓일까 2026년 3월, 국내 신입 채용 공고가 전년 동기 대비 45% 줄었다. 대기업 42%, 중견기업 48%.…
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일자리를 지켜냈는데 왜 도시가 늙었나 — 고용위기지역 정책의 구조적 역설
고용위기지역 정책이 일자리를 유지하는 데 성공할수록, 그 지역의 산업 전환은 더 늦어진다. 평균연령 40.8→44.5세, 청년 40% 유출, 6차례 연장 — 단기 고용 안정이 장기…
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AI 도입했는데 왜 생산성이 안 오를까 — 업무 재설계가 답이다
2026년 상반기, 기업의 AI 도입률은 역대 최고를 기록하고 있다. 그런데 현장에서는 이상한 일이 벌어진다. AI 도구를 도입한 팀과 그렇지 않은 팀 사이에서 생산성 차이가…
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연간 성과평가, 왜 우수 인재부터 떠나는가 — AI가 바꾸는 피드백의 문법
매년 12월이면 반복되는 풍경이 있다. 팀장은 지난 1년을 요약하느라 야근하고, 팀원은 자기 기여를 입증하려 슬라이드를 만든다. 그리고 평가 결과가 나오면, 가장 먼저 이력서를 업데이트하는…
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AI는 일자리를 없애지 않는다, 입구를 잠근다
AI가 일자리를 빼앗는다는 공포는 이제 지겹다. 그런데 정작 데이터를 펼쳐놓으면 이상한 그림이 나온다. AI 대체 가능성이 가장 높다는 고소득·고학력 직종은 멀쩡한데, AI와 별 상관없어…
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리스킬링 공식이 깨진 이유: 과업-체인 자동화, 심리적 부채, 임금 역전의 삼중 함정
2026년 다보스 포럼의 합의는 명쾌했다. AI 시대에는 대규모 리스킬링이 답이라는 것. ILO는 평생학습을 전략적 정책 우선순위로 격상하라 촉구했고, 글로벌 컨설팅펌들은 에이전틱 조직을 향한 인재…
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AI 파워유저 상위 16%만 성과 내는 조직, HR이 바꿀 수 있는 세 가지
올해 초, 마이크로소프트가 10개국 2만 명을 대상으로 실시한 대규모 조사에서 흥미로운 수치가 나왔다. AI 도구를 적극 활용하는 직원 중 58%가 “1년 전에는 만들 수…
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무례한 조직이 지불하는 숨겨진 비용, AI는 악순환을 끊을 수 있을까
회의 중 눈을 굴리는 팀장, 메신저 읽씹을 반복하는 동료, 성과 면담에서 돌아온 직원이 고객 환불을 남발하는 콜센터. 이 장면들의 공통점은 “사소해 보이지만 조직을 갉아먹는…