[카테고리:] AI×HR
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AI 에이전트 시대, HR의 진짜 경쟁자는 조직 밖에 있다
에이전틱 AI — 도구가 동료가 될 때 생기는 일 한국지능정보사회진흥원(NIA)은 2026년을 ‘에이전틱(Agentic) AI’ 시대의 원년으로 정의했다. AI가 보조 도구에서 업무 수행의 주체로 진화하는 전환점이라는…
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AI HR 플랫폼, 중소기업에 내려오다 — HR 담당자의 역량이 바뀌고 있다
중소·중견기업 HR에도 AI 플랫폼이 들어왔다 대기업만 누리던 AI 기반 인사관리 시스템이 30일 만에 도입 가능한 SaaS 형태로 재편되고 있다. 문제는 플랫폼 도입 그 자체가…
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[AI×노동 회고] 2026년 5월: 에이전트가 과업을 가져가는 시대, HR의 질문이 바뀌었다
25%. ILO가 5월 20일 발표한 숫자다. 전 세계 일자리 4개 중 1개가 생성형 AI에 의해 “변형”될 위험에 놓여 있다고. 대체가 아니라 변형이라는 단어 선택이…
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에이전틱 AI가 조직도를 다시 그리고 있다 — HR이 ‘역량 보존’을 설계해야 하는 이유
지난달 한 금융사 HR팀장과 이야기를 나눴다. “KYC(고객확인) 절차를 AI 에이전트가 처리하면서 팀원 3명이 다른 프로젝트로 이동했다”는 것이다. 단순히 사람이 줄어든 게 아니라, 업무 자체가…
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AI 채용 도구, 속도는 올렸는데 공정성은 점검했나
AI 채용 도구는 JD 작성부터 후보자 스크리닝까지 채용 속도를 끌어올리지만, 공급망처럼 얽힌 알고리즘 편향을 점검하지 않으면 공정성 리스크가 고스란히 기업에 되돌아온다.
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AI가 학력 격차를 4분의 3 좁혔다 — 콘센트를 뽑자 격차가 되살아났다
학력이 높은 사람과 낮은 사람을 같은 책상에 앉혀 동일한 업무 과제를 풀게 하면, 결과는 갈린다. 그런데 두 사람 손에 똑같이 생성형 AI를 쥐여주자 그…
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빠른 성공의 함정 — AI 도입률 85%인데 왜 조직은 안 바뀌는가
AI 도입률 85% 시대, 왜 조직은 그대로인가 국내 기업의 85%가 올해 안에 생성형 AI를 업무에 활용할 전망이다. 글로벌로 봐도 88%가 이미 AI를 일상적으로 쓰고…
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박사가 두 배로 늘었다, 한국 밖에서 — AI 시대 인재·역할·임금의 3중 미스매치
박사가 두 배로 늘었다 — 한국 밖에서 미국에 거주하는 한국인 이공계 박사 수가 2010년 약 9,000명에서 2021년 1만 8,000명으로 두 배가 됐다. 한국은행이 2,700명을…
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5% 기준의 역설 — EU 임금투명성 지침이 격차를 인증하는 구조
12.7%가 2.8%로 줄어드는 마법 유럽연합의 성별임금격차는 공식적으로 12.7%다(Eurostat 2021). 글로벌 컨설팅 대기업이 34개국 1,708개 기업을 대상으로 자체 조사한 수치는 8.7%. 여기까지는 누구나 아는 숫자다.…
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AI 업스킬링의 숨은 레버리지 — 교육받는 직원이 아니라 관리자가 이득을 본다
AI가 일자리를 “없앤다”는 공포 서사가 2026년에도 여전히 뉴스 헤드라인을 장악하고 있다. 그런데 솔직히, 현장 HR에서 느끼는 체감은 좀 다르다. 실무자들이 진짜 고민하는 건 “AI…
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AI가 채용을 혁신할수록, 청년 일자리는 왜 줄어드는가
AI 채용 도구 시장은 폭발적으로 성장하고 있다. 글로벌 기업의 절반 이상이 이력서 스크리닝에 알고리즘을 쓰고, 35%는 인간의 개입 없이 AI 추천만으로 후보를 탈락시킨다. 이…
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AI가 성과 리뷰를 대신 쓴다 — 관리자는 이제 코치가 되어야 한다
성과 리뷰 시즌이 두려운 진짜 이유 매년 반복되는 성과 리뷰 시즌. 관리자에게 이 시기는 본업보다 더 큰 부담이다. 지난 6개월 동안의 1:1 미팅 기록,…