[태그:] HR테크
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AI 에이전트에게도 JD가 필요하다 — HR 팀의 새로운 동료를 설계하는 법
채용 담당자의 하루, AI 에이전트가 되돌려주고 있다 HR 부서에 사람을 더 뽑아야 한다는 이야기는 매년 반복된다. 그런데 정작 채용·온보딩·인력계획 실무를 들여다보면, 부족한 건 ‘인원’이…
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AI 채용 시대, 지원자가 ‘진짜’인지 어떻게 확인할 것인가 — 2만 명 시험 중단이 보여준 신원확인의 빈틈
인도 IT 업계 2위 인포시스가 지난주 채용 시험을 전격 연기했다. 대상자만 2만 명이 넘는다. 사유는 ‘대리응시 및 평가 조작 시도’. 단순한 커닝이 아니다. AI가…
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AI가 만든 성과, 보상은 누구에게 돌아가야 하나 — 성과급 체계의 세 가지 균열
AI가 만든 성과, 보상은 누구에게 돌아가야 하나 — 성과급 체계의 세 가지 균열 성과급이라는 단어가 뉴스에 등장할 때마다 분위기가 달라졌다. 삼성전자 반도체 부문이 성과급…
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AI 채용 도구, 편향 감사(Bias Audit) 없이 쓰면 소송감이다 — 78%가 검증 체계 없이 운용 중
AI 채용 도구를 도입한 기업이 전 세계적으로 43%를 넘었다. 한국도 예외가 아니다. AI 면접 도입 기업은 전년 대비 57.8% 증가했고, 응시자 수는 55.2% 늘었다.…
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AI 성과 평가가 밀려온다 — 당신의 인사고과, 알고리즘이 먼저 읽고 있다
AI 성과 평가가 밀려온다 — 당신의 인사고과, 알고리즘이 먼저 읽고 있다 올해 초, 글로벌 HR 플랫폼 Lattice가 AI 기반 성과 리뷰 요약 기능을 출시하면서…
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채용공고 762만 건인데 왜 못 뽑을까 — AI 스킬 매칭이 바꾸는 채용의 언어
채용공고 762만 건, 그런데 왜 못 뽑을까 2026년 4월, 미국 노동통계국(BLS) 발표가 HR 업계를 뒤흔들었다. 채용공고가 762만 건으로 치솟으며 2년 내 최고치를 찍었는데, 정작…
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AI가 이력서를 읽는 시대 — 채용 알고리즘이 만드는 ‘보이지 않는 차별’
AI가 이력서를 읽는 시대 — 채용 알고리즘이 만드는 ‘보이지 않는 차별’ 국내 매출 상위 500대 기업의 86.7%가 이미 인사 업무에 AI를 쓰고 있다. 이력서…
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AI 코칭이 바꾸는 인재 개발의 공식 — 10% 임원에서 100% 전 직원으로
직장인 100명 중 코칭을 받아본 적 있는 사람은 채 10명이 안 된다. 그 10명도 대부분 임원이다. 수천만 원짜리 외부 코칭 프로그램은 조직 상위 5%의…
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AI HR 플랫폼, 중소기업에 내려오다 — HR 담당자의 역량이 바뀌고 있다
중소·중견기업 HR에도 AI 플랫폼이 들어왔다 대기업만 누리던 AI 기반 인사관리 시스템이 30일 만에 도입 가능한 SaaS 형태로 재편되고 있다. 문제는 플랫폼 도입 그 자체가…
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AI 채용 도구, 82%가 불신한다 — 편향 검증 없는 자동화가 만드는 채용 리스크
AI 면접, AI 이력서 스크리닝, AI 역량 평가. 채용 현장에서 ‘AI’라는 단어가 붙지 않는 프로세스를 찾기가 더 어렵다. HR 담당자의 58%가 채용 업무에 AI를…
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AI 채용 도구, 속도는 올렸는데 공정성은 점검했나
AI 채용 도구는 JD 작성부터 후보자 스크리닝까지 채용 속도를 끌어올리지만, 공급망처럼 얽힌 알고리즘 편향을 점검하지 않으면 공정성 리스크가 고스란히 기업에 되돌아온다.
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HR 시스템 전환의 성패는 소프트웨어가 아니라 사람에게 달려 있다
새 HR 시스템 도입을 결정하는 회의는 대개 기능 비교표로 끝난다. 근태·급여·전자결재·평가가 한 화면에 모이고, 데모 영상은 매끄럽고, 견적서의 숫자는 ROI 계산기 안에서 아름답게 회수된다.…