[태그:] HR테크
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직원 10명 중 8명이 몰래 AI를 쓴다 — 섀도 AI 시대, HR은 통제 대신 무엇을 설계해야 하나
작년 말, 한 중견기업 인사팀장이 이런 말을 했다. “우리 회사는 ChatGPT 접속을 차단했어요. 보안 이슈 때문에.” 그런데 같은 회사 직원들에게 물었더니, 열 명 중…
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AI 채용 도구에 ‘편향 감사’가 붙기 시작했다 — 한국 사업장은 무엇을 준비해야 하나
이력서를 읽는 건 사람이 아니다 — 그런데 책임은 누가 지나 2026년 현재, 글로벌 기업의 87%가 채용 과정 어딘가에 AI를 끼워 넣고 있다. 서류 스크리닝,…
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HR 플랫폼 통합의 그늘 — Lattice·Workday가 연결하는 데이터, 한국 법은 어디까지 허용하나
Lattice와 Workday의 파트너십은 HR 데이터 통합의 새 시대를 열지만, 한국 개인정보 보호법과 근로기준법 프레임에서 ‘단일 인력 뷰’를 구현할 때 반드시 짚어야 할 법적 긴장…
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AI 시대 신입사원이 허우적대는 건 세대 탓이 아니다 — 온보딩 파이프라인을 재설계하라
지난달 한 대기업 인사팀에서 이런 이야기를 들었다. “MZ 신입 20명 중 15명이 ChatGPT로 보고서를 썼는데, 사내 데이터 정책을 위반했다는 걸 아무도 몰랐다.” 이 사건은…
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관리자 평가의 60%는 편향이다 — AI 인사평가 도구가 피드백 품질을 바꾸는 법
직원 한 명의 1년을 30분 면담으로 압축하는 일. 한국 기업의 인사평가 시즌은 해마다 같은 풍경을 반복한다. 관리자는 기억나는 최근 한 달 성과를 되짚고, 직원은…
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AI가 리더십 전환의 지형을 바꿨다 — 판단력과 대인 역량이 남는다
관리자에서 리더로 — AI가 그 경계를 다시 그리고 있다 관리자가 리더로 넘어가는 순간은 언제나 쉽지 않았다. 실무 역량으로 승진한 사람이 갑자기 조직 전체를 조망하라는…
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AI 보상 분석이 임금 공정성을 설계하는 법 — 2026 임금투명성 시대의 HR 인프라
2026년, 유럽연합(EU)의 임금투명성 지침(Pay Transparency Directive)이 본격 시행된다. 100인 이상 기업은 성별 임금 격차가 5%를 넘으면 그 이유를 설명해야 하고, 설명하지 못하면 시정해야 한다.…
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AI가 뽑아준 신입사원, 정말 ‘공정’한 걸까 — 알고리즘 채용 감사가 한국 HR에 던지는 질문
AI가 뽑아준 신입사원, 정말 ‘공정’한 걸까 — 알고리즘 채용 감사가 한국 HR에 던지는 질문 요즘 채용 시장에서 AI를 안 쓰는 곳을 찾기가 더 어렵다.…
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주 4일제가 출퇴근 시스템을 부수고 있다 — 근태 데이터가 말하는 ‘시간 없는 조직’의 진짜 과제
금요일 오후 3시, 사무실은 텅 비어 있다. 올해 들어 주 4.5일제를 도입한 국내 한 IT 기업의 풍경이다. 직원들은 목요일까지 집중 근무를 끝내고 금요일 오후를…
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코딩 말고 AI 활용력 — HR이 실시간 업스킬링으로 전환해야 하는 이유
채용 시장이 원하는 AI 역량, 코딩이 아니다 AI 시대에 가장 빠르게 성장하는 직무 역량이 코딩이라고 생각한다면, 다시 생각해볼 필요가 있다. 2026년 채용 시장에서 수요가…
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연말 인사평가가 사라지고 있다 — AI 실시간 성과관리가 바꾸는 한국 사업장의 풍경
연말 인사평가가 사라지고 있다 — AI 실시간 성과관리가 바꾸는 한국 사업장의 풍경 6월이면 한국 사업장 대부분이 상반기 성과평가를 준비한다. 팀장은 반년 전 기억을 더듬어…
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AI를 쓰는 HR이 AI 거버넌스까지 설계해야 하는 이유
채용 공고 스크리닝, 성과 평가 요약, 구조조정 대상 선정까지 — 2026년 HR 부서에서 AI가 관여하지 않는 의사결정을 찾기가 오히려 어렵다. 문제는 이 도구들을 누가…