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AI 창업 붐의 착시 — 60%가 쓰지만, 3%만 달라졌다
미국에서 새로 사업을 시작한 창업자 10명 중 6명이 AI를 활용했다. 2023년에는 5명 중 1명이었다. 3년 만에 세 배. 이 숫자만 놓고 보면 AI가 창업의…
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한국 근로시간 1,833시간, OECD 평균까지 97시간 — 숫자를 줄이는 건 제도가 아니라 측정 시스템이다
224개 기업이 주 4.5일제에 뛰어들었다. 고용노동부는 올해 목표를 조기 달성했다고 발표했다. 그런데 정작 현장에서 들리는 말은 다르다. “금요일 반차를 쓰는 건데 그걸 제도라고 부르나요?”…
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관리자에게 물으면 ‘개선’, 노동자에게 물으면 ‘불안’ — 알고리즘이 관리하는 직장의 진짜 구조
6개국 6,047명의 중간관리자에게 물었다. “알고리즘 관리 도구가 의사결정의 질을 높였습니까?” 60%가 그렇다고 답했다. 직무 만족도가 올랐느냐는 질문에도 53%가 고개를 끄덕였다. 여기까지만 읽으면 알고리즘 관리는…
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AI가 생산성을 높이는데, 왜 직원은 떠나는가 — 알고리즘 관리의 역설
OECD 조사에서 AI 활용 근로자 80%가 성과 향상을 체감했다. 같은 시기 갤럽은 직원 몰입도 31%, 10년 최저를 기록했다. 이 역설의 열쇠는 AI 도구 자체가…
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AI 스킬 격차라는 착시 — 진짜 위기는 ‘양극화의 가속’이다
38개국 정부가 의뢰하고, 수십 개 데이터셋을 교차 분석한 보고서 하나가 2026년 7월 나왔다. AI가 노동시장을 어떻게 바꾸고 있는지, 어떤 스킬이 필요한지, 정부는 무엇을 해야…
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고용률 사상 최고라는 숫자 뒤에서, 한국 노동시장은 ‘돌봄 경제’로 전환 중이다
2026년 3월, 한국의 15~64세 고용률이 69.7%를 찍었다. 1982년 월간 통계 작성 이래 3월 기준 사상 최고. 취업자 수도 전년 동월 대비 20만 6천 명…
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AI가 일자리를 빼앗기 전에, 당신의 역량은 이미 사장되고 있다 — 스킬 유휴화와 인구절벽의 이중 함정
2026년 상반기, AI가 일자리를 빼앗는다는 공포가 전 세계 정책 논의를 지배하고 있다. 미국에서만 올해 14만 9,000명이 기술 기업에서 해고됐고, 주요 빅테크 4사는 AI 인프라에…
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고용률 70% 시대, 왜 현장 체감은 반대일까 — 2026 고용시장 구조 점검
2026년 4월, 15~64세 고용률이 70.0%를 찍었다. 전년 동월 대비 0.1%p 상승. 취업자 수는 2,896만 1천 명으로 7만 4천 명이 늘었고, 실업률은 2.9%로 OECD 평균(4.9%)의…
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채용은 바뀌었는데, 직무는 그대로다 — 스킬 기반 채용 이후 아무도 묻지 않는 질문
채용 공고는 바뀌었다 — 그런데 현장은? 한국 기업의 72.2%가 ‘직무 중심 채용을 강화하겠다’고 선언했다. 채용 공고에 직무 역량 키워드가 빠지면 뒤처지는 분위기다. 스킬 기반…
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AI 도구는 넘쳐나는데 생산성은 왜 제자리인가 — 빠진 레이어를 찾아서
2026년 현재, AI 도구를 한 개도 안 쓰는 사무직을 찾기 어렵다. 코딩 보조, 문서 요약, 회의록 자동화까지. 그런데 이상한 일이 벌어지고 있다. 개인은 분명…
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🎯 금요일 오후, 더 이상 일 안 해도 된다고? — 주4.5일제 시범사업, 9천억 원의 실험이 시작됐다
한국 연간 근로시간 OECD 6위(1,872시간). 정부가 9,363억 원 규모 ‘워라밸+4.5 프로젝트’를 가동하며 주4.5일제 시범사업을 시작했다. 근로자 1인당 연 최대 720만 원 지원, 하지만 중소기업·제조업…