[태그:] HR데이터
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고용률 역대 최고인데 소비는 줄었다 — 숫자가 말하지 않는 고용의 질
8월 고용동향 발표일, 숫자는 화려했다. 취업자 수 전년 동월 대비 18만 4천 명 증가. 15~64세 고용률 70.4%. 8월 기준 관련 통계 작성 이래 역대…
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번아웃은 ‘개인의 문제’가 아니다 — 정신건강 데이터가 HR에 보내는 경고
직원이 “요즘 좀 힘들다”고 말할 때, 대부분의 조직은 두 가지 반응 중 하나를 보인다. EAP(근로자지원프로그램) 안내 메일을 보내거나, 아예 무시하거나. 개인적으로는 이 두 가지가…
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공개 노동통계를 HR 의사결정에 연결하는 법 — KLI 데이터로 임금·이직 벤치마킹하기
매년 한국노동연구원(KLI)은 수십 개 테이블에 달하는 노동통계를 공개한다. 고용·임금·노동생산성·노사관계 데이터가 PDF 한 권에 압축된다. 그런데 솔직히, 이 자료를 실제 HR 의사결정에 연결하는 사업장은 드물다.…
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Shadow AI가 HR의 가장 큰 리스크가 된 이유 — 직원 77%가 사내 데이터를 AI에 넣고 있다
어제 한 중견기업 HR팀장에게 전화가 왔다. “직원이 ChatGPT에 인사평가 원문을 통째로 붙여넣은 것 같은데, 이거 징계 사유가 되나요?” 질문 자체보다 흥미로웠던 건 그 팀장의…
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세대마다 ‘존중’의 뜻이 다르다 — 시빌리티 데이터가 보여주는 조직문화 균열과 측정법
회의실에서 팀장이 말했다. “요즘 신입들은 기본 예의가 없어.” 같은 날, 그 신입은 슬랙에 적었다. “왜 피드백을 회의 중에 공개적으로 하는 거지? 존중이 뭔지 모르나.”…
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HR이 보는 세계와 직원이 사는 세계 — 인식 격차를 데이터로 좁히는 법
한 대기업 CHRO가 올해 사내 설문 결과를 보고 당황했다. ‘교육훈련 만족도’를 묻는 항목에서 HR팀은 “올해 프로그램이 역대 최고”라고 자평했다. 그런데 직원 응답은 “교육보다 급여가…
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AI를 믿지 못하는 HR 리더들 — 2026년 조직의 신뢰 균열과 데이터 기반 돌파구
HR 리더의 절반이 AI를 불신한다. 채용난 70%, 스킬갭 위기 68%, 직원 정신건강 데이터 부재 — 2026년 HR의 핵심 균열은 도구가 아니라 신뢰 아키텍처 설계…
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피플 애널리틱스 ROI 367%, 그런데 왜 6%만 성공하나 — 한국 HR이 데이터로 돈 버는 법
작년 말, 300명 규모 제조업체 인사팀장에게 들은 말이 아직 기억난다. “우리도 대시보드 만들었어요. 이직률, 근속연수, 교육이수율 다 보여요. 근데 그래서 뭘 하냐고요.” 데이터는 있다.…
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HR AI 도입률 67%, 그 숫자 뒤에 감춰진 세 가지 과제
전 세계 HR 리더 1,033명에게 물었다. “AI, 지금 어디까지 쓰고 있습니까?” 답은 의외였다. 67%가 ‘중급 이상’ 단계에 도달했다고 응답했다. 불과 2년 전만 해도 “우리…
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AI가 데이터를 읽어주는 시대, HR은 무엇을 물어야 하는가
같은 AI 도구, 다른 결과 — 차이는 어디서 오는가 2026년, HR 부서에 AI 분석 도구가 없는 곳을 찾기가 더 어렵다. 직원 생산성 대시보드, 이직…
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연차 소진율 53% — 그래도 ‘눈치 연차’가 사라지지 않는 이유
직원이 연차를 쓰지 않는 것이 미덕이던 시대는 끝났다고들 말한다. 그런데 2025년 FlexJobs 조사에서 직장인의 23%가 연간 휴가를 단 하루도 쓰지 않았다는 데이터가 나왔다. 한국은…
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직장인 93%가 번아웃을 겪는데, HR은 왜 숫자를 안 보는가 — 정신건강 데이터가 바꾸는 이탈 예측의 현실
지난달 퇴사한 개발팀 리드가 남긴 말이 아직도 걸린다. “저는 그만두기 3개월 전부터 이미 끝나 있었어요.” 주간 1on1에서 아무 신호도 못 잡았다. 슬랙 응답은 느려지고…