[태그:] AI도입전략
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AI를 성과관리에 넣었다가 철회한 기업들 — 측정해야 할 건 ‘사용량’이 아니다
올해 들어 글로벌 기업들 사이에서 흥미로운 패턴이 반복되고 있다. AI 도입을 성과 지표로 내건 기업이 몇 달 만에 그 결정을 번복하는 현상이다. 어학 플랫폼…
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AI가 너무 잘 작동할 때 벌어지는 일 — 조직 지식이 증발하는 역설
요즘 기업마다 AI 도입 ‘성공 사례’를 자랑한다. 온보딩 자동화, AI 채용 스크리닝, 에이전틱 업무 보조. 수치도 화려하다. 문제는 이 성공 지표가 보여주지 않는 것이…
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AI 시대, 감원이 아니라 업무 재설계가 먼저다
요즘 AI 도입 소식이 나올 때마다 빠지지 않는 단어가 있다. ‘구조조정’. 실제로 2026년 들어 대형 은행부터 소비재 기업까지, AI를 명분으로 인력 감축 계획을 발표한…
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AI 도입 실패율 80%, 전략 없는 도입이 만든 함정 — 프롬프트 라이브러리로 돌파하는 법
“그냥 AI 써” — 이 한마디가 조직에 남기는 상처 2026년, AI를 도입하지 않은 기업을 찾기가 더 어려운 시대다. 문제는 도입 자체가 아니다. 어떻게 도입하느냐가…
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AI가 생산성을 높이는데, 왜 직원은 떠나는가 — 알고리즘 관리의 역설
OECD 조사에서 AI 활용 근로자 80%가 성과 향상을 체감했다. 같은 시기 갤럽은 직원 몰입도 31%, 10년 최저를 기록했다. 이 역설의 열쇠는 AI 도구 자체가…
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AI 도구를 나눠주기만 하면 혁신일까 — 전사 도입 이후 진짜 문제가 시작된다
올해 들어 글로벌 기업들의 AI 도구 도입 속도가 눈에 띄게 빨라졌다. 한 기업은 9만 명 전 직원에게 개인화된 AI 에이전트를 배포했고, 다른 기업은 직원들의…
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AI 에이전트에게도 JD가 필요하다 — HR 팀의 새로운 동료를 설계하는 법
채용 담당자의 하루, AI 에이전트가 되돌려주고 있다 HR 부서에 사람을 더 뽑아야 한다는 이야기는 매년 반복된다. 그런데 정작 채용·온보딩·인력계획 실무를 들여다보면, 부족한 건 ‘인원’이…
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HR 부서가 AI 에이전트의 최대 수혜자가 되지 못하는 구조적 이유
HR 부서는 왜 AI 에이전트 시대에 뒤처지고 있나 수억 건의 사용자 인터랙션을 분석한 하버드경영대학원(HBS) 연구가 발표됐다. 결론은 분명했다. AI 에이전트를 가장 적극적으로 채택하는 건…