[태그:] AI노동시장
-
AI가 먼저 밀어내는 건 공장 노동자가 아니라 사무실 청년이다
지난 분기 한국의 임금근로 일자리는 29.2만 개 늘었다. 숫자만 보면 고용시장은 건강하다. 그런데 같은 기간 20세 미만 일자리는 7.6만 개 줄었고, 늘어난 일자리의 대부분은…
-
사무실 복귀 전쟁이 놓치고 있는 것 — AI가 바꾸는 건 ‘어디서’가 아니라 ‘누가’다
87%의 기업이 RTO를 외치지만 42%의 핵심 인력은 떠나겠다고 한다. AI는 신입의 생산성을 34% 올리면서 동시에 청년 일자리 211,000개를 없앴다. 사무실 문 앞의 줄다리기는 이미…
-
점진적 파도라서 안전하다는 착각 — AI 자동화의 진짜 위험은 느림 자체에 있다
AI가 일자리를 대체한다는 공포는 이제 일상이 됐다. 매달 빅테크 감원 뉴스가 쏟아지고, 생성형 AI의 성능 곡선은 가파르다. 그런데 정작 6만 건 이상의 과업 평가와…
-
AI가 화이트칼라 일자리를 재편하고 있다 — HR이 지금 시작해야 할 인력 재배치 전략
공포는 넘쳤지만 대량 실업은 오지 않았다 ChatGPT가 등장한 지 벌써 3년이 넘었다. 그 사이 “AI가 일자리를 빼앗는다”는 헤드라인은 수천 건 쏟아졌고, HR 담당자의 메일함에는…
-
실업률 2.7%가 가리는 것 — AI 시대, ‘고용 숫자’ 너머의 직무 침식을 읽다
한국의 실업률은 2.7%다. OECD 평균의 절반에 가까운 이 숫자를 보면, AI가 일자리를 빼앗는다는 우려는 기우처럼 들린다. 같은 시기, 실리콘밸리에서는 80만 건의 ChatGPT 업무 메시지를…
-
AI 생산성의 함정 — 코드 라인 +741%가 릴리스 +30%로 쪼그라드는 세계
2026년 6월 한국 취업자 수는 전년 대비 6만 3,000명 늘었다. 5월의 마이너스에서 겨우 플러스로 돌아선 수치다. 그런데 이 미미한 증가분마저 뜯어보면 이상하다. 60세 이상에서…
-
AI가 임금격차를 좁힌다는 계산, 옆칸엔 정반대 숫자가 있었다 — 0.1550과 0.1920 사이
AI가 일자리를 몇 개 없앨 것인가. 지난주 나온 한 국책 연구보고서를 두고 언론이 뽑아낸 건 거의 예외 없이 이 질문에 대한 답 하나, “10년…
-
리스킬링의 역설 — AI 자동화가 만드는 ‘기술 인접’ 함정
AI 도입률 88%, 그런데 왜 고용 지표는 조용한가 2026년 스탠포드 HAI AI Index에 따르면 전 세계 기업의 88%가 최소 하나 이상의 AI 시스템을 운영…
-
‘더 배우면 안전하다’는 200년 공식이 깨지고 있다 — AI가 비우는 건 저숙련이 아니라 중숙련이다
기술이 200년 동안 지켜온 약속 산업혁명 이후 기술은 한 가지 일관된 메시지를 보내왔다. 더 배우면 된다. 방직기가 손베틀 장인을 밀어냈을 때도, 컴퓨터가 타이피스트를 대체했을…
-
AI가 일자리를 뺏는 건 서막이다 — ‘이중 압착’이라는 진짜 함정
AI가 일자리를 빼앗을 것인가. 이 질문은 2024년부터 거의 매주 뉴스 헤드라인에 올랐고, 이제 사람들은 질문 자체에 피로감을 느낀다. 그런데 이 피로감이 위험하다. 모두가 ‘대체’라는…
-
외국인 근로자가 늘면 내국인 일자리는 정말 줄어들까
매년 봄이면 반복되는 논쟁이 있다. “외국인 근로자를 더 받으면 내국인 일자리가 줄어든다.” 2026년 고용허가제(E-9) 쿼터가 역대 최대로 확대되면서, 중소 제조업 현장과 국회 양쪽에서 이…
-
AI가 신입 자리를 줄이고 있다 — 그런데 경력자 몸값은 왜 오를까
AI가 신입 자리를 줄이고 있다 — 그런데 경력자 몸값은 왜 오를까 ChatGPT가 세상에 나온 지 3년 반이 지났다. 그 사이 미국 전체 고용은 2.5%…