[태그:] 피플애널리틱스
-
HR AI 도입률 67%, 그 숫자 뒤에 감춰진 세 가지 과제
전 세계 HR 리더 1,033명에게 물었다. “AI, 지금 어디까지 쓰고 있습니까?” 답은 의외였다. 67%가 ‘중급 이상’ 단계에 도달했다고 응답했다. 불과 2년 전만 해도 “우리…
-
한국 근로시간 1,833시간, OECD 평균까지 97시간 — 숫자를 줄이는 건 제도가 아니라 측정 시스템이다
224개 기업이 주 4.5일제에 뛰어들었다. 고용노동부는 올해 목표를 조기 달성했다고 발표했다. 그런데 정작 현장에서 들리는 말은 다르다. “금요일 반차를 쓰는 건데 그걸 제도라고 부르나요?”…
-
CHRO 이직률 16%, 평균 임기 5.2년 — 인사총괄 자리가 흔들리는 진짜 이유
Fortune 200 기업의 인사총괄(CHRO)이 올해 안에 교체될 가능성. 6명 중 1명이다. 숫자가 주는 체감은 얼핏 크지 않지만, 같은 기간 CFO 이직률(11%)과 비교하면 이야기가 달라진다.…
-
HR 의사결정, ‘감’에서 ‘데이터’로 — AI 에이전트와 피플 애널리틱스가 바꾸는 인사 실무
아직도 많은 기업에서 채용, 승진, 퇴직 관리 같은 핵심 인사 결정이 경험과 직관에 의존한다. “이 후보가 느낌이 좋다”, “저 팀장은 사람을 잘 본다” 같은…
-
AI 툴이 쌓일수록 HR은 더 지쳐간다 — 2026년 번아웃 역설의 실체
AI 툴이 쌓일수록 HR은 더 지쳐간다 — 2026년 번아웃 역설의 실체 지금 HR 현장에서는 기묘한 일이 벌어지고 있다. 채용 자동화 툴, AI 면접 분석,…
-
원격근무 직원 모니터링, 78%가 쓰는데 49%는 퇴사 고민 — 감시와 신뢰 사이 HR이 설계해야 할 균형점
작년 하반기, 한 중견기업 인사팀장에게서 전화를 받았다. “재택 직원 PC 로그 수집했다가 노조에서 직장 내 괴롭힘 신고 넣었어요.” 전후 맥락을 들어보면 의도 자체는 나쁘지…
-
피플 애널리틱스에 돈은 쓰는데 왜 만족도는 떨어질까 — 도입률과 가치 실현 사이 벌어진 균열
2024년, 한 300인 규모 IT 기업의 HRBP가 이런 질문을 던졌다. “대시보드는 생겼는데, 의사결정이 달라진 게 뭐죠?” 이직률 그래프는 실시간으로 돌아가고 있었지만, 정작 팀장들은 여전히…
-
고성과자가 조용히 떠나는 이유, AI 피플 애널리틱스로 미리 읽을 수 있을까
안정적 고용 시장, 그 이면의 ‘조용한 유출’ 경기 지표는 나쁘지 않다. 실업률은 안정적이고, 대규모 구조조정 뉴스도 전보다 줄었다. 그런데 이상한 일이 벌어지고 있다. 가장…
-
eNPS 마이너스 6, 세계 105위 — 한국 직장의 ‘몰입 적자’를 데이터로 해부하면
한국 직원 몰입도 13%, eNPS -6. 세계 최하위권 숫자의 구조를 HR 메트릭스와 AI 도구로 분해한다.
-
HR 부서가 사라지고 있다? AI 시대, HR의 진짜 생존 전략
Uber가 HR 부문 23%를 감축하고, Bolt CEO가 HR팀 전체를 해고했다. 이 사건들이 의미하는 것은 HR의 소멸이 아니라 재정의다. AI는 HR의 행정 업무를 흡수하면서 HR…
-
피플 애널리틱스 ROI, 왜 367%인데 아무도 못 느끼나 — HR 데이터 투자가 현장에 닿지 않는 구조적 이유
HR 담당자 203명 중 77.3%가 “성과관리 솔루션이 필요하다”고 답했다. 그런데 실제로 데이터 기반 의사결정을 하고 있느냐고 물으면, 대부분 고개를 젓는다. 대시보드는 있다. 리포트도 나온다.…
-
관리자 행동 데이터가 HR의 전략적 언어가 되어야 하는 이유
이직률 뒤에 숨은 진짜 변수 — 관리자의 일상 행동 HR 담당자라면 한 번쯤 이런 경험이 있을 것이다. 이직률이 치솟는 부서를 들여다봤더니, 급여도 나쁘지 않고…