[태그:] AI생산성
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상관계수 0.00의 진실 — AI가 생산성을 못 올리는 건 기술 때문이 아니다
지난 3년간 한국 직장인의 AI 도입 속도는 인터넷 보급의 8배를 기록했다. 2026년 기준 51.8%가 업무에 생성형 AI를 쓴다. 그런데 한국은행이 5,512명을 조사해 내놓은 숫자…
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일회용 인력의 역설 — AI 시대, 안전망이 생산성을 만든다
구글에는 정규직보다 계약직이 더 많다. 13만 명의 외부 인력이 12만 명의 정식 직원을 넘어선 지 이미 오래다. 페이스북도 비슷한 규모의 계약 인력을 굴린다. 맥킨지는…
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AI 생산성의 함정 — 코드 라인 +741%가 릴리스 +30%로 쪼그라드는 세계
2026년 6월 한국 취업자 수는 전년 대비 6만 3,000명 늘었다. 5월의 마이너스에서 겨우 플러스로 돌아선 수치다. 그런데 이 미미한 증가분마저 뜯어보면 이상하다. 60세 이상에서…
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AI 시대, ‘사람 중심 HR’은 누구를 위한 것인가 — 6개 글로벌 데이터가 드러낸 불편한 진실
한국 취업자의 절반 이상이 생성형 AI를 업무에 쓰고 있다. 인터넷 확산 속도의 8배다. 그런데 생산성은 고작 1% 올랐다. 같은 시기, 글로벌 CHRO의 98%가 “사람…
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AI 생산성의 역설 — 자율성이 답인데, 기업은 왜 통제를 선택하는가
한 줄 요약: AI 생산성의 유일한 조건은 자율성인데, 기업은 AI를 도입하면서 감시를 강화하고 주니어 경로를 삭제하며 그 자율성을 스스로 파괴하고 있다. AI에 수십억을 쏟아붓는…
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AI가 절약한 1.5시간은 어디로 갔나 — 한국 조직이 삼킨 생산성의 행방
한국 근로자의 51.8%가 업무에 생성형 AI를 쓰고 있다. 미국(43%)보다 높고, 영국(36.3%)을 크게 앞선다. 인터넷 보급기보다 8배 빠른 확산 속도. 그런데 한국은행이 3년간 추적한 결과,…
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AI가 벌어준 주당 1.5시간, 왜 성과로 안 바뀔까 — 상관계수 0이 가리키는 진짜 변수
AI를 도입한 지 3년이 지났다. 챗봇이 이메일을 대신 쓰고, 생성형 AI가 보고서 초안을 뽑아주고, 코드 자동완성이 개발 속도를 끌어올렸다. 체감은 분명하다. 그런데 한국은행이 올해…
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AI 생산성 J커브 — 회복 구간의 진짜 이름은 구조조정이다
AI를 도입하면 처음에는 생산성이 떨어진다. 미국 제조업 수만 개 사업장을 4년간 추적한 센서스 데이터가 이를 확인했고, 연구자들은 이 패턴에 ‘J커브’라는 이름을 붙였다. 알파벳 J처럼…
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AI 생산성 이득, 누가 가져가는가 — 근로시간은 늘고 청년은 빠지고 HR은 귀속 구조를 설계해야 한다
AI를 도입한 기업의 생산성이 올랐다는 보고서가 매주 쏟아진다. 고객지원에서 14%, 소프트웨어 개발에서 26%, 마케팅에서 73%. 숫자만 보면 이미 혁명이 시작된 것처럼 보인다. 그런데 같은…
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실업률 2.9%의 착시 — AI가 고용의 내용물을 교체하고 있다
2026년 5월 현재, 전 세계 실업률은 4.9%로 3년째 같은 자리에 머물러 있다. 한국의 실업률은 2.9%, 역대 최저 수준이다. 숫자만 보면 고용시장은 역사상 가장 안정적인…
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AI 도구는 넘쳐나는데 생산성은 왜 제자리인가 — 빠진 레이어를 찾아서
2026년 현재, AI 도구를 한 개도 안 쓰는 사무직을 찾기 어렵다. 코딩 보조, 문서 요약, 회의록 자동화까지. 그런데 이상한 일이 벌어지고 있다. 개인은 분명…
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AI 도입했는데 왜 생산성이 안 오를까 — 업무 재설계가 답이다
2026년 상반기, 기업의 AI 도입률은 역대 최고를 기록하고 있다. 그런데 현장에서는 이상한 일이 벌어진다. AI 도구를 도입한 팀과 그렇지 않은 팀 사이에서 생산성 차이가…