[태그:] 채용자동화
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AI 이력서 스크리닝이 만든 채용의 블랙박스 — 편향 감사 없이 도입하면 벌어지는 일
150통의 지원서를 넣었다. 전부 탈락했다. 면접은커녕 서류 통과조차 못 했다. 미국의 한 IT 구직자 아르숀 하퍼(Arshon Harper)의 이야기다. 시리우스XM 라디오의 AI 스크리닝 시스템이 우편번호와…
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에이전트 vs 에이전트 — AI 채용 군비경쟁에서 HR이 사람을 배치하는 법
지난달, 한 대기업 채용팀장에게 이런 이야기를 들었다. “이력서 500건을 AI로 걸렀는데, 합격권 30명 중 면접에서 실력이 확인된 건 8명뿐이었어요. 나머지는 AI가 만든 이력서를 AI가…
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인재가 없는 게 아니라, 걸러내고 있었다 — 88%가 인정한 채용 자동화의 자작극
공고 1건당 지원서 257통. 2024년 207건에서 1년 만에 24% 늘었다. 기업은 “지원자가 넘쳐난다”고 말하고, 동시에 “쓸 만한 사람이 없다”고 한숨을 쉰다. 이 두 문장은…
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AI 채용 도구에 ‘편향 감사’가 붙기 시작했다 — 한국 사업장은 무엇을 준비해야 하나
이력서를 읽는 건 사람이 아니다 — 그런데 책임은 누가 지나 2026년 현재, 글로벌 기업의 87%가 채용 과정 어딘가에 AI를 끼워 넣고 있다. 서류 스크리닝,…
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AI가 뽑아준 신입사원, 정말 ‘공정’한 걸까 — 알고리즘 채용 감사가 한국 HR에 던지는 질문
AI가 뽑아준 신입사원, 정말 ‘공정’한 걸까 — 알고리즘 채용 감사가 한국 HR에 던지는 질문 요즘 채용 시장에서 AI를 안 쓰는 곳을 찾기가 더 어렵다.…
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AI 에이전트에게도 JD가 필요하다 — HR 팀의 새로운 동료를 설계하는 법
채용 담당자의 하루, AI 에이전트가 되돌려주고 있다 HR 부서에 사람을 더 뽑아야 한다는 이야기는 매년 반복된다. 그런데 정작 채용·온보딩·인력계획 실무를 들여다보면, 부족한 건 ‘인원’이…
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AI가 이력서를 읽는 시대 — 채용 알고리즘이 만드는 ‘보이지 않는 차별’
AI가 이력서를 읽는 시대 — 채용 알고리즘이 만드는 ‘보이지 않는 차별’ 국내 매출 상위 500대 기업의 86.7%가 이미 인사 업무에 AI를 쓰고 있다. 이력서…
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AI 채용 도구, 82%가 불신한다 — 편향 검증 없는 자동화가 만드는 채용 리스크
AI 면접, AI 이력서 스크리닝, AI 역량 평가. 채용 현장에서 ‘AI’라는 단어가 붙지 않는 프로세스를 찾기가 더 어렵다. HR 담당자의 58%가 채용 업무에 AI를…
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AI 채용 도구, 속도는 올렸는데 공정성은 점검했나
AI 채용 도구는 JD 작성부터 후보자 스크리닝까지 채용 속도를 끌어올리지만, 공급망처럼 얽힌 알고리즘 편향을 점검하지 않으면 공정성 리스크가 고스란히 기업에 되돌아온다.
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AI가 이력서를 거르는 시대 — ‘편향 감사’ 없는 HR 시스템이 만드는 보이지 않는 차별
AI 이력서 스크리닝 도구를 쓰는 기업이 전체 대기업의 83%를 넘어섰다. 한국도 예외가 아니다 — 매출 500대 기업의 86.7%가 이미 인사 업무에 AI를 활용하고 있다.…
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에이전트형 AI가 HR을 “도구”에서 “동료”로 바꾸고 있다
HR 소프트웨어가 ‘스스로 판단’하기 시작했다 채용 공고를 올리고, 이력서를 훑고, 면접 일정을 조율하고, 합격 통보를 보내는 일. 성과 평가 데이터를 정리하고, 보상 테이블과 맞춰보고,…